在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在Python编程中，大家习惯将其称为表达式。1.为什么要用lambda函数?先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。先用def来定义函数，代码如下defsq(x):returnx*xmap(sq,[yforyinrange(10)])再用lambda函数来编写代码map(lambdax:x*x,[yforyinr
系统 2019-09-27 17:53:33 2067
早听说用python做网络爬虫非常方便，正好这几天单位也有这样的需求，需要登陆XX网站下载部分文档，于是自己亲身试验了一番，效果还不错。本例所登录的某网站需要提供用户名，密码和验证码，在此使用了python的urllib2直接登录网站并处理网站的Cookie。Cookie的工作原理：Cookie由服务端生成，然后发送给浏览器，浏览器会将Cookie保存在某个目录下的文本文件中。在下次请求同一网站时，会发送该Cookie给服务器，这样服务器就知道该用户是否合
系统 2019-09-27 17:53:11 2067
粘包问题TCP协议在传输过程中会出现数据粘包问题讲一下TCP和UDP的区别,都是传数据的协议,没有好坏之说,只是不同的应用需求可能会更好选择哪一个协议TCP:适合传输数量大,需要建立连接,会出现粘包问题,粘包问题可以解决,确定传入的长度,接收同样长度就可以保证一次性传输完UDP:适合传输数据量小,没有粘包,不需要连接,一次性传输,下一次就是新的数据,弊端就是数据丢失,不安全QQ是用什么协议呢?按理应该可以用UDP协议,但是实际用的是TCP协议,这是历史遗留
系统 2019-09-27 17:53:03 2067
MongoDB:非关系型数据库文件管理阶段：优点：可以长期保存存储大量数据使用简单缺点：数据一致性差数据大的时候，查找修改不便随着时间增长，冗余度大数据库管理阶段：优点：降低冗余度提高增删改查效率易扩展方便调用和自动化处理缺点：上手相对复杂数据：能够输入到计算机中，并被识别处理的信息集合数据结构：计算机存储、组织数据的方式；数据库：按照一定数据结构存储管理数据的仓库。在数据库管理系统管理和控制下，在一定介质上的数据集合数据库管理系统：管理数据库的软件，用于
系统 2019-09-27 17:52:59 2067
queue介绍queue是python中的标准库，俗称队列。在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性。注意：在python2.x中，模块名为Queuequeue模块有三种队列及构造函数Pythonqueue模块的FIFO队列先进先出。queue.Queue(maxsize)LI
系统 2019-09-27 17:52:43 2067
原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 2067
1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间，写了几句代码插进去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看，对越来越多的函数感兴趣了，都想看下他们的运行时间如何，
系统 2019-09-27 17:52:26 2067
目录第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1.引子：2.同步锁3.死锁引子：4.递归锁RLock原理：不多说，放代码总结：5.大总结第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1.引子：1.创建线程对象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.启动线程t1.start()后面又说了两个点就是join和守护线程的概念以上就是python多线程的基本使用说明：前面说的两个功能是相互独立的，
系统 2019-09-27 17:51:52 2067
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:50:28 2067
废话不多说，直接上代码...#用递归实现2分查找的算法，#以从列表a=[1,3,4,6,7,8,9,11,15,17,19,21,22,25,29,33,38,69,107]#查找指定的值defcal(li,item):#传入列表和需要查询的值print(li,item)ifnotli:#每次传入都要为一个新生成的列表returnFalsemixid=len(li)//2#获取列表长度每次对半分后进行判断大小ifitem==li[mixid]:#如果传入的
系统 2019-09-27 17:50:18 2067
