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python反序列化漏洞

原理在网页源码中如果出现将用户输入数据进行反序列化当成参数输出时,出现漏洞,可造成任意命令执行例如网页源码try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec

系统 2019-09-27 17:51:41 2054

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python学习笔记-数据结构与语句

基础元素学习一门编程语言的时候,我最先考虑的事情就是如何操作值,值(value)在程序组可以是一个数字1,2,3,4,字符'hello,word'.我们使用变量来保存这些值。又把变量保存的值成为对象,计算机会给变量的对象和变量分配内存空间。python使用的内存分配方式成为引用语义或者对象语义,而像c语言使用的时值语义。接下来具体说明一下这两种语义的区别。值语义:所谓值语义是指目标对象由源对象拷贝生成,且生成后与源对象完全无关,彼此独立存在,改变互不影响。

系统 2019-09-27 17:51:31 2054

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简单介绍Python中的filter和lambda函数的使用

filter(functionorNone,sequence),其中sequence可以是list,tuple,string。这个函数的功能是过滤出sequence中所有以元素自身作...filter(functionorNone,sequence),其中sequence可以是list,tuple,string。这个函数的功能是过滤出sequence中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回.

系统 2019-09-27 17:50:48 2054

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Python学习笔记之集合的概念和简单使用示例

本文实例讲述了Python学习笔记之集合的概念和简单使用。分享给大家供大家参考,具体如下:集合概念解释:一个包含唯一元素的可变和无序的集合数据类型。集合的一个用途是快速删除列表中的重复项。numbers=[1,2,6,3,1,1,6]unique_nums=set(numbers)print(unique_nums)#{1,2,3,6}支持in运算符,使用add方法将元素添加到集合中,并使用pop方法删除元素(会随机删除一个元素)fruit={"apple

系统 2019-09-27 17:50:46 2054

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运用Python制作词云(3)

scipy的引入要制作一张具有特定形状的词云图,便需要一张原始图片提供形状参数,于是我们便要使用scipyscipy的安装在Windows系统中,在命令提示符中输入pipinstallscipy进行安装若报错则尝试pip3installscipy或sudopip3installscipy在苹果系统中则建议直接输入sudopip3installscipy若报错则参照Windows下的方法scipy的运用scipy旨在提取原始图片的形状参数,并应用于制作特定形

系统 2019-09-27 17:50:36 2054

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python对绑定事件的鼠标、按键的判断实例

当多个事件绑定了同一个命令,那么在命令内部根据不同的事件进行处理的时候,怎么确定哪个事件发生了呢,用下面的来检测,经过测试处理tab键和alt键不能识别,其他单个都能被识别。还有个事件的type属性,这个经过测试键盘事件返回字符2,鼠标返回字符2,可以根据这个再进行判断反会的是键盘事件还是鼠标事件。#:鼠标左击事件#:鼠标中击事件#:鼠标右击事件#:双击事件#:三击事件fromtkinterimport*tk=Tk()canvas=Canvas(width

系统 2019-09-27 17:50:36 2054

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Python检查 云备份进程是否正常运行代码实例

这篇文章主要介绍了Python检查云备份进程是否正常运行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下场景:服务器自动备份数据库文件,每两小时生成一个新备份文件,通过云备份客户端自动上传,需要每天检查是否备份成功。实现:本脚本实现检查文件是否备份成功,进程是否正常运行,并且发送相关邮件提醒。#!/usr/bin/envpythonimportosimporttimeimportsmtplibfro

系统 2019-09-27 17:50:29 2054

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几行Python代码快速解析、整理上万份数据文件

在这个世界上,人们每天都在用Python完成着不同的工作。而文件操作,则是大家最常需要解决的任务之一。使用Python,你可以轻松为他人生成精美的报表,也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时,通常会关注这些事情:我的代码是不是足够快?我的代码有没有事半功倍的完成任务?在这篇文章中,我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的Python标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的

系统 2019-09-27 17:50:22 2054

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用Python生成器实现微线程编程的教程

微线程领域(至少在Python中)一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化,可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是,在“新的Stackless”下,延续(continuation)显然是不合时宜的,但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始,我们还是先来回顾一些内容。那么,什么是微线程呢?微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth

系统 2019-09-27 17:49:59 2054

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Python第一课

前言一个偶然的机会来到博客园,看到了vamei的博文,瞬间被大神言简意赅,深入浅出的Python快速课程所吸引,开始了一步一步的学习编程之路。同时也惊闻大神因抑郁症去世,真是天妒英才,感慨万千。有兴趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一课Python的优缺点以及干什么用的,想必大家都很了解。主要有:简单易学,功能强大,可移植性强等,是人工智能

系统 2019-09-27 17:49:55 2054