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python的浅拷贝与深拷贝

什么是浅拷贝?先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出:[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值,会导致a和b指向一个内存地址,而我们将a中的第0个元素剔除后,实质就是改变了对应的内存地址中的数值,所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝:a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝,拷贝的列表

系统 2019-09-27 17:50:34 2196

Python

python3.x提取中文的正则表达式示例代码

实例一:读取txt文件中含有中文的字符importre##此处使用的编辑器是python3.xd="[\u4e00-\u9fa5]+"#中文匹配的符号f=open('test.txt','rb')#这里以二进制读取,方便中文的转义,不设置回报错这里的TXT文档#文档内容:HelloworldChina你好,你好好ThisisatxtFiles2f程序员杂志一2d3程序员杂志二2d3程序员杂志三2d3程序员杂志四2d3#此处涉及到文本的读取工作,先读取文件,

系统 2019-09-27 17:48:50 2196

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Python中的并发编程实例

一、简介我们将一个正在运行的程序称为进程。每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态、打开文件列表、追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈。通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程。在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情。一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen())。然而,这些被称为子进程的进程却是独立

系统 2019-09-27 17:47:46 2196

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

作者:xiaoyu微信公众号:Python数据科学知乎:python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如pl

系统 2019-09-27 17:47:45 2196

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Python中的random()方法的使用介绍

random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1。语法以下是random()方法的语法:random()注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数NA返回值此方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1。例子下面的例子显示了random()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandom#Firstrandomnumber

系统 2019-09-27 17:47:35 2196

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好程序员Python学习路线分享实现快速排序算法

好程序员Python学习路线分享实现快速排序算法,快速排序算法是一种基于交换的高效的排序算法,由C.R.A.Hoare于1962年提出,是一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divideandconqueralgorithm)。分治法的基本思想将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解。快速排序的基本思想先找到一个基准点(一般指数组的中部),然后数组被该基准点分为

系统 2019-09-27 17:47:30 2196

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python使用Image处理图片常用技巧分析

本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:使用python来处理图片是非常方便的,下面提供一小段python处理图片的代码,需要安装图像处理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改变图片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope

系统 2019-09-27 17:46:08 2196

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Python正则表达式之基础篇

正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分。其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的。下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程:1.1介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十

系统 2019-09-27 17:45:43 2196

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Python中函数的用法实例教程

本文以数值计算为例讲述了Python中函数的用法,分享给大家供大家参考借鉴之用。具体如下:我们都知道圆的面积计算公式为:S=πr2当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积:r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14*x*x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.1415

系统 2019-09-27 17:45:31 2196

编程技术

微软企业库4.1学习笔记(十七)缓存模块5 缓存

本节介绍开发者在使用缓存的时候,常用的方法。每个方法在实际开发中都可以找到对应的用处,会有代码示例。分两个部分介绍,第一个部分包括下面的一些用法:向缓存添加数据,Add方法,如何向缓存中添加数据,设置过期,设置优先级。从缓存中删除数据,Remove方法从缓存中获取数据,GetData方法清空缓存,Flush方法第二部分介绍缓存的加载。1.1向缓存中添加数据需要缓存的数据,在创建和传输的时候都是很消耗性能的。例如,一个零售商的应用系统,一些列产品数据需要从数

系统 2019-08-29 23:29:28 2196