字符串是Python中最常用的数据类型，而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符，这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)异常。这种异常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一个很让初学者费解头疼的问题。不过，如果你理解了Python的Unicode，并在编码中遵循一定
系统 2019-09-27 17:50:35 1504
使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol类是asyncio模块中协议接口(protocolinterface)的一个常见的基类。asyncio.Protocolclass继承自asyncio.BaseProtocol并为streamprotocols提供了一个接口。下面的代码演示了asyncio.Protocol接口的一个简单实现，它的行为1就像一个echoserver，同时，它还会在Python的控制台中输出一些信息。Si
系统 2019-09-27 17:50:29 1504
数据描述每条数据项储存在列表中，最后一列储存结果多条数据项形成数据集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]决策树数据结构classDecisionNode:'''决策树节点'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化决策树节点args：co
系统 2019-09-27 17:50:26 1504
Python装饰器，分两部分，一是装饰器本身的定义，一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器：装饰器本身是一个函数。1.装饰函数：被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数：a.被装饰对象无参数：复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系统 2019-09-27 17:50:21 1504
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loaddumps把数据类型转换成字符串dump把数
系统 2019-09-27 17:50:16 1504
Python从文件中读取指定的行如果想根据给出的行号，从文本文件中读取一行数据，Python标准库linecache模块非常适合这个任务:测试文件内容：Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.测试代码:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.
系统 2019-09-27 17:50:14 1504
在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递,什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式,其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面
系统 2019-09-27 17:50:12 1504
PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具（poorman'sdebugger）。一般情况下，在编写Python代码时，如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行繁琐的设置，使用print打印也要很仔细。与它们相比，使用PySnooper只需为要调试的函数添
系统 2019-09-27 17:50:04 1504
目录本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上下文是什么?第2题：django中间件的使用？第3题：django开发中数据做过什么优化？第4题：解释一下Django和Tornado的关系、差别?DjangoTornado第5题：什么是restfulAPI，谈谈你的理解？REST的特点第6题：关注题，最近在公号更新一个神奇的系列入门文章@本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上
系统 2019-09-27 17:50:03 1504
Python中有以下几个基本的数据类型：整数int字符串str浮点数float集合set列表list元组tuple字典dict布尔类型bool日期date其中可变数据类型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可变数据类型有：int（整型）、float（浮点型）、str（字符串）、bool（布尔类型）、tuple（元组）；什么可变对象及不可变对象？不可变对象：就是说该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能
系统 2019-09-27 17:49:58 1504
