最近开始在项目中使用oracle数据库，针对项目中的大数据量搜索效率变得奇慢无比，学习采用分页方式来解决，综合网上的资料最终搞定。oracle存储过程需要写在包里，代码如下：包定义：CodeCREATEORREPLACEPACKAGEDotNetis--****************************************************************TYPEtype_curISREFCURSOR;--定义游标变量用于返回记录集
系统 2019-08-12 01:32:59 2699
mysql一共有四大分区分别为hashrangelistkey四个分区。分区的字段需要时主键才可以成功。第一种hash分区第二张list分区第三种key分区第四种range分区【需要注意时间】Mysql的四种分区
系统 2019-08-12 01:32:50 2699
问题：有一个库，做的是全备份+日志备份，在2011年3月8日，14点产生一次全备份，在14:10分产生日志备份，在14:12分down机，请问怎么能恢复14:10到14:12分中的这段数据（前提，前期日志备份全部正确可用），机器硬盘完好。使用方法：1.如果数据库已经损坏如果数据库已经损坏，可以使用backuplog{数据库名}to{磁盘逻辑地址}withno_truncate备份数据库。因为可能存在对受损数据库备份日志尾部时，日志备份中正常捕获的部分元数据
系统 2019-08-12 01:32:21 2699
实现代码如下：说明：现在代码已实现du命令的-s统计功能，统计与系统du命令稍有差别，比如用ls-ld/root结果为4096,而du计算出来是1040，用当前python计算出来也是4096。另外暂时还没有实现类似于自动根据大小显示为人性化的单位，后续补上#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*importsysimportosfromoptparseimportOptionParser#使用选项帮助信息可以使用中文relo
系统 2019-09-27 17:54:38 2698
1.安装2.操作一个简单的Excel文档操作注释及代码：操作完成后，数据存储结果如下：3.操作简单Excel文档并添加数据格式操作代码如下：附带数据格式的定义操作效果如图所示：4.Excel中添加不同类型的数据操作代码如下：将不同的数据按照指定的格式添加到文件中代码执行结果如下：注意：xlsxwriter中提供了向excel中写入数据的多种方式，如下：write_string()【https://xlsxwriter.readthedocs.io/work
系统 2019-09-27 17:54:14 2698
#导入扩展库importre#正则表达式库importcollections#词频统计库importnumpyasnp#numpy数据处理库importjieba#结巴分词importwordcloud#词云展示库fromPILimportImage#图像处理库importmatplotlib.pyplotasplt#图像展示库#读取文件fn=open('c.csv')#打开文件string_data=fn.read()#读出整个文件fn.close()#
系统 2019-09-27 17:52:07 2698
Python_Openpyxl1.安装pipinstallopenpyxl2.打开文件①创建fromopenpyxlimportWorkbook#实例化wb=Workbook()#激活worksheetws=wb.active②打开已有>>>fromopenpyxlimportload_workbook>>>wb2=load_workbook('文件名称.xlsx')3.储存数据#方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)ws['A1']=42#方
系统 2019-09-27 17:51:21 2698
我们之前看到了函数和对象。从本质上来说，它们都是为了更好的组织已经有的程序，以方便重复利用。模块(module)也是为了同样的目的。在Python中，一个.py文件就构成一个模块。通过模块，你可以调用其它文件中的程序。引入模块我们先写一个first.py文件，内容如下：复制代码代码如下:deflaugh():print'HaHaHaHa'再写一个second.py，并引入first中的程序：复制代码代码如下:importfirstforiinrange(1
系统 2019-09-27 17:45:51 2698
经典的Oracle图书:OracleHighPerformanceTuningfor9iand10gbyGavinPowellBookDescriptionTherearethreepartstotuninganOracledatabase:datamodeling,SQLcodetuningandphysicaldatabaseconfiguration.Adatamodelcontainstablesandrelationshipsbetweentab
系统 2019-08-29 23:30:26 2698
一、培养目标和要求1.1培养目标物联网专业面向现代信息处理技术，培养从事物联网领域的系统设计、系统分析与科技开发及研究方面的高等工程技术人才。本学科专业培养的学生德智体全面发展、知识结构合理、具备扎实的电子技术、现代传感器和无线网络技术、物联网相关高频和微波技术，有线和无线网络通信理论、信息处理、计算机技术、系统工程等基础理论，掌握物联网系统的传感层，传输层与应用层关键设计等专门知识和技能，并且具备在本专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力以及较强的创新
系统 2019-08-29 23:08:00 2698
