原文:SQLServer文件路径系统数据库文件路径master:\programfiles\microsoftsqlserver\mssql10.\datamaster.mdfmastlog.ldfmsdb:\programfiles\microsoftsqlserver\mssql10.\datamsdbdata.mdfmsdblog.ldfmodel:
系统 2019-08-12 01:51:29 2563
接到mission：将一堆excel的东西导入到SQLSERVER2005命令很easySELECT*INTOXLImport3FROMOPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','DataSource=C:\test\xltest.xls;ExtendedProperties=Excel8.0')...[Customers$]首先一个问题就让我崩溃N久，每次调用导入excel的命令就出错。后来是因为别人提供的exce
系统 2019-08-12 01:33:31 2563
打开
系统 2019-08-12 01:33:01 2563
题解：这种数据范围果断矩阵乘法，其实dp什么的也特别显然，就是求转移矩阵特别恶心。用最小表示法（表示现学的压力比较大）表示连通性。能多暴力就多暴力的枚举，反正数据范围小~唯一需要注意的是转移的时候有两种情况是不合法的：1、第(i-k)个点不和第(i-k+1)到i个点连通2、第i个点连到已经在一个连通块中的两个点wa了半天，然后不想做了的时候突然发现ac了。。莫名其妙。。。代码比较丑陋。。ViewCode1#include2#includ
系统 2019-08-12 01:32:58 2563
问题描述：从jira过滤器中导出的jira问题汇总(Excel)文件，此文件无法打开解决方法：1、打开导出文件，若有的提示：选择“是”，打开导出的jira问题2、修改jira汇总问题(比如删除一行)3、选择“保存”，此时弹出保存提示：选择“否”4、此时弹出另存为界面5、选择要保存的文件名，文件格式选择为(Excel)格式，保存6、此文件可成功打开jira：导出的Excel无法打开
系统 2019-08-12 01:32:34 2563
分析网站寻找需要的网址用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具，然后打开斗鱼颜值分类的页面，如图：在这里插入图片描述在里面的请求中，最后发现它是以ajax加载的数据，数据格式为json，如图：在这里插入图片描述圈住的部分是我们需要的数据，然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1，出于学习目的只爬取第一页（减少服务器压力）。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图：在这里插入图片描述结
系统 2019-09-27 17:56:55 2562
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2562
本文实例讲述了pythonflask框架实现传数据到js的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：首先要清楚后台和前端交互所采用的数据格式。一般选JSON，因为和js完美贴合。后台返回的数据进行序列化在/homepageRecommend路由的view方法中返回序列化数据dict={"a":1,"b":2}importjsonjson.dumps(dict)2）fromflaskimportjsonifyjsonify(dict)#在调用jsonfiy有时会
系统 2019-09-27 17:53:56 2562
在Python探索之SocketServer详解中我们介绍了Python标准库中的SocketServer模块，了解了要实现网络通信服务，就要构建一个服务器类和请求处理类。同时，该模块还为我们创建了不同的服务器类和请求处理类。1.服务器类BaseServerTCPServer(BaseServer)UDPServer(TCPServer)UnixStreamServerUnixDatagramServer2.请求处理类BaseRequestHandlerS
系统 2019-09-27 17:53:33 2562
今天群里有个伙计问，怎么用python统计Nginx日志访问次数前十的IP才能快一些，他表示自己使用的方式是将日志前面的IP全部放在列表中，然后通过列表的count方法来统计的，起初都还好，但是当日志量一大就很慢，问有没有啥好的方法可以解决！当然有，可以使用python的字典来加快速度，下面的日志文件是我用代码模拟生成的：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/2210:27#@Author
系统 2019-09-27 17:52:27 2562
