终于把最后一道优化DP的题目做了，斜率优化之前掌握的不是非常熟练呀。朴素方程：f[i]=min{f[k]+s[i]-s[k]-a[k+1]*(i-k)}。就这么一个朴素方程的化简，搞了很久。把减号写成加号导致化简完全错误，纠结于直接用double还是用int64的x和y，后来有纠结于≤和≥的问题。这才完全搞定斜率优化。不错的题目。代码：varq,f,s,a:array[0..500002]ofint64;head,tail,n,m,i,j,t:longin
系统 2019-08-12 01:53:51 2318
CREATEPROCEDURE[dbo].[pro_CURSOR]ASBEGIN--声明一个游标DECLAREMyCURSORCURSORFORSELECTuserid,depidFROMusers--打开游标openMyCURSOR--声明两个变量declare@useridvarchar(50)declare@depidvarchar(50)--循环移动fetchnextfromMyCURSORinto@userid,@depidwhile(@@fet
系统 2019-08-12 01:52:45 2318
MSSQL可以跨服务器远程对MSSQL、Excel、DB2、Oracle、XML...等数据源执行操作，对不同的数据源提供不同的接口，这里使用MSDASQL驱动接口作为示例。1.建立连接服务器并建立链接服务器登陆EXECsp_addlinkedserver'test_remot','','MSDASQL',NULL,NULL,'DRIVER={SQLServer};SERVER=10.64.29.14;UID=sa;PWD=sa;'EXECsp_addli
系统 2019-08-12 01:52:30 2318
1随机取出10条数据selecttop10*fromMA_LOTorderbynewid()2.随机选择记录selectnewid()3.列出数据库里所有的表名selectnamefromsysobjectswheretype='U'//U代表用户4.列出表里的所有的列名selectnamefromsyscolumnswhereid=object_id('MA_LOT')5.初始化表table1删除数据之后，可以使标识列重新从1开始TRUNCATETABL
系统 2019-08-12 01:52:19 2318
数据库优化实践【MSSQL优化开篇】数据库定义：数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合，此集合具有尽可能不重复，以最优方式为特定组织提供多种应用服务，其数据结构独立于应用程序，对数据的CRUD操作进行统一管理和控制，数据库是数据管理的高级阶段，是在文件系统上发展起来的。基本结构：数据库分三个层次：分别为物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。物理数据层：它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加
系统 2019-08-12 01:51:52 2318
Python2和Python3中ran_input()和input()的区别input和raw_input都可以用来接收控制台输入在Python2中有raw_input()和input()两种input()其实是通过raw_input()实现的：definput(prompt):return(eval(raw_input(prompt))eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。分两种情况：当我们输入的是单纯的数字时：input返回的是数
系统 2019-09-27 17:56:33 2317
利用Tkinter实现彩球碰撞屏保，供大家参考，具体内容如下一、架构与思路(1)主函数：main()：通过类启动程序；(2)类：ScreenSaver()：用于定义屏保和主画布，调用球创建、运动等函数；RandomBall()：定义球的基本属性、球创建与运动函数；(3)对象：单个球，需要创建、运动（包括碰撞反弹），通过循环调用实现多个球并存的效果create_ball()：单个球创建函数；move_ball()：单个球运动函数；(4)20181215更新：
系统 2019-09-27 17:54:00 2317
详细见我的个人博客：Ubuntu安装Python3.6Ubuntu16.04下默认系统自带Python2和Python3.5的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3.6那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的。一、下载tar包首先去Python官网下载Python3的源码包，网址：https://www.python.org/downloads/release/python-365/进去之后点击导
系统 2019-09-27 17:52:58 2317
数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult这个数据集是字符数据集，你需要自己进行清洗数据转换数据之类的，好在python的字符串操作特别简单，好处理。特征取了学位情况、工作职业性质、工作单位之类的。朴素贝叶斯：https://www.bilibili.com/video/av36338359?from=search&seid=1177086802297258225这个的数据集是预测一个人的年薪是否能超
系统 2019-09-27 17:52:08 2317
Pycharm鼠标移动到函数上，CTRL+Q可以快速查看文档，CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数，map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据，applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环
系统 2019-09-27 17:50:41 2317
