搜索到与相关的文章
数据库相关

DML 触发器 注意事项

函数AFTER触发器INSTEADOF触发器适用范围表表和视图每个表或视图包含触发器的数量每个触发操作(UPDATE、DELETE和INSERT)包含多个触发器每个触发操作(UPDATE、DELETE和INSERT)包含一个触发器级联引用无任何限制条件不允许在作为级联引用完整性约束目标的表上使用INSTEADOFUPDATE和DELETE触发器。执行晚于:约束处理声明性引用操作创建插入的和删除的表触发操作早于:约束处理替代:触发操作晚于:创建插入的和删除的

系统 2019-08-12 01:34:03 2296

数据库相关

《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模

原文:《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter?长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来,大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的,在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数

系统 2019-08-12 01:32:47 2296

编程技术

四、 用axis2的辅助工具发布、调用WebService

这次我们编辑一个返回User对象、List、Map、User[]的形式,并且用axis2的工具完成发布WebService。不再复制class到axis2的工程目录下。下面看看服务器端WebService代码:代码packagecom.hoo.service;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava

系统 2019-08-12 01:32:30 2296

Python

Python字符串处理的8招秘籍(小结)

Python的字符串处理,在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗,以及普通文件处理等方面应用非常广泛,而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数,功能非常强大、使用非常方便。今天我就把字符串处理时用到最多的方法总结分享给大家,希望大家可以轻松应对字符串处理。1.字符串的切片和相乘(1)切片str='Mondayisabusyday'print(str[0:7])#表示取第一个到第七个的字符串print(str[-3:])#表示取从倒数第三个字符开始到结

系统 2019-09-27 17:57:52 2295

Python

Python 闭包

闭包作为对象被返回时,它的引用变量就已经确定(已经保存在它的__closure__属性中),不会再被修改,它的所有变量就已经固定,形成了一个封闭的对象,这个对象包含了其引用的所有外部、内部变量和表达式。闭包内部函数对外部函数变量的引用,则将该函数与用到的变量称为闭包。闭包定义:闭包是指可以包含自由(未绑定到特定对象)变量的代码块;这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义(局部变量)。“闭包”一词来源于以下两者的结合

系统 2019-09-27 17:57:26 2295

Python

使用虚拟环境打包python为exe 文件的方法

使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟,使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题:1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的;1)打包出来的exe会很大,会打包很多关联库;2)而其中的一些关联库是没有用,而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决:使用虚

系统 2019-09-27 17:57:11 2295

Python

python3实现高效的端口扫描

我们通过python-nmap实现一个高效的端口扫描工具,与定时作业crontab及邮件告警结合,可以很好的帮助我们及时发现异常开放的高危端口。当然,该工具也可以作为业务服务端口的可用性探测,例如扫描192.168.209.121-125网段Web服务端口80s是否处于open状态。我们这里所采用的scan方法arguments参数指定为-v-PE-p+端口,-v表示启用细节模式,可以返回非up状态主机清单;-PE表示采用TCP同步扫描(TCPSYN)方式

系统 2019-09-27 17:55:34 2295

Python

python实现多进程通信实例分析

操作系统会为每一个创建的进程分配一个独立的地址空间,不同进程的地址空间是完全隔离的,因此如果不加其他的措施,他们完全感觉不到彼此的存在。那么进程之间怎么进行通信?他们之间的关联是怎样的?实现原理是什么?本文就来借助Python简单的聊一下进程之间的通信?还是那句话,原理是相同的,希望能透过具体的例子来体会一下本质的东西。下面尽量以简单的方式介绍一下每一类通信方式,具体的细节可以参照文档使用;1.管道先来看一下最简单、古老的一种IPC:管道。通常指的是无名管

系统 2019-09-27 17:55:17 2295

Python

让Python脚本暂停执行的几种方法(小结)

1.time.sleep(secs)参考文档原文:Suspendexecutionforthegivennumberofseconds.Theargumentmaybeafloatingpointnumbertoindicateamoreprecisesleeptime.Theactualsuspensiontimemaybelessthanthatrequestedbecauseanycaughtsignalwillterminatethesleep()

系统 2019-09-27 17:54:56 2295

Python

python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

使用python版本3.6.1工作中测试客户端传输报文速率,写了以下两个脚本。第一个,简单的复制文件并重命名。第二个,在循环中增加延时的功能。使用场景将文件复制并重命名(重命名方式在文件末尾加生成的随机数)#!/usr/bin/python3#coding=GB2312importosimportos.pathimportrandomimportshutilcount=0#源文件夹src="E:\\file\\CEB411Message__20171115

系统 2019-09-27 17:54:36 2295