花了一个月的功夫，终于完成了自己的音频处理平台，这个平台有基本的实时录音功能、播放功能、同时实时显示波形。以后所有的算法仿真都不用针对一小段语音文件了，可以实时处理，实时显示处理后的效果。根据当前项目需要加上了KTV功能，一边伴奏，一边显示歌词，一边录音。后期集中精力，研究各种音频开发算法。音频处理平台
系统 2019-08-12 01:33:26 2279
//根据传入的checkbox的选中状态设置所有checkbox的选中状态functionselectAll(obj){varallInput=document.getElementsByTagName("input");//alert(allInput.length);varloopTime=allInput.length;for(i=0;i
系统 2019-08-12 01:33:03 2279
在WindowsXP系统里，如果一个程序出错了，就会产生一个程序错误报告，并且可以发送到微软去。对于用户自己开发的程序出错，并不需要发送到微软去，因为那样做是没有什么作用的，毕竟微软不会帮我们改正程序的，那么怎么样来修改出错时不发送到弹出程序出错报告呢？现在就来看看第二人生里是怎么样实现的吧。它的代码如下：#001voidLLAppViewerWin32::disableWinErrorReporting()#002{#003constcharwin_xp
系统 2019-08-12 01:32:49 2279
python爬取有道翻译实现原理操作步骤注意事项实现原理利用urllib包中的request对象模拟浏览器访问有道翻译服务器（发送相同格式的request）。用urllib包中的parse来将数据转化为相同格式。得到的相应通过编码之后，以dict形式取出翻译内容。importurllib.requestimporturllib.parseimportjsonurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult
系统 2019-09-27 17:57:02 2278
PythonMapMap会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。Map的规范为：map(function_to_apply,list_of_inputs)大多数时候，我们需要将列表中的所有元素一个个传递给一个函数，并收集输出。例如：items=[1,2,3,4,5]squared=[]foriinitems:squared.append(i**2)使用Map的话，可以让我们以一种更加简便的方法解决这种问题。items=[1,2,3,4,5]square
系统 2019-09-27 17:56:54 2278
崩溃-ing西安已经下了两周雨了，大家以为到头了么？不仅仅才是开始，未来的一个月还要接着下，简直崩溃啊！昨天被逼着去加班，所以早期发了一篇娱乐帖，还好没有掉粉…要谢谢各位的包容啊，哈哈。学英语广告最近也许是刚开学的原因，不管是公众号，还是刷抖音，导出都能看到关于学英语、背单词的广告。不知道现在学生们背单词买的什么辅导材料。反正我们上学那会，**《星火阅读》**特别的火。记得当时随书还送一个红色的塑料膜。书中英语单词是红色的其他文字是黑色的。背单词的时候先把
系统 2019-09-27 17:55:44 2278
声明：本人为机器学习初学者，此博文纯为个人学习总结之用，难免出现纰漏错误之处，欢迎各位批评指正，不惜吝教！编程环境：Anaconda3，Python3.7编程练习介绍在本练习中，您将使用与之前编程作业（逻辑回归识别手写数字）中相同的训练集，从而实现神经网络向前传播算法的手写数字识别。神经网络相比较逻辑回归而言，能够表示非线性假设的复杂模型。而逻辑回归不能形成更复杂的假设，因为它只是一个线性分类器.。本次的编程练习，还将使用已经训练过的神经网络中的参数。您的
系统 2019-09-27 17:55:18 2278
背景说明感觉微信公众号算得是比较难爬的平台之一，不过一番折腾之后还是小有收获的。没有用Scrapy(估计爬太快也有反爬限制)，但后面会开始整理写一些实战出来。简单介绍下本次的开发环境：python3requestspsycopg2(操作postgres数据库)抓包分析本次实战对抓取的公众号没有限制，但不同公众号每次抓取之前都要进行分析。打开Fiddler，将手机配置好相关代理，为避免干扰过多，这里给Fiddler加个过滤规则，只需要指定微信域名mp.wei
系统 2019-09-27 17:53:47 2278
文章目录pipvirtualenv缺点Pipenv总结学Python有段时间了，学的时候会想着拿它和Java对比。在对比的时候，发现Java有很成熟的项目构建工具，有使用xml的Maven，也有使用groovy的Gradle，这样的构建工具能够自动处理项目的依赖，很是方便。对于Python，在依赖管理方面，从一个初学者的角度看，嗯，只能说，贵圈真乱！(本文纯属个人观点，不喜勿喷)好吧，让我们捋一捋。在包管理方面，听说现在在役的包管理工具有distutils
系统 2019-09-27 17:52:49 2278
一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下：对于线性回归的模型假定如下：（1）误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关（2）误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且
系统 2019-09-27 17:52:24 2278
