今天想恢复我回收站里的一篇日志竟然没这功能，无奈只好ctrl+v出来了。半年前的文章，现在已经就业了，工作挺开心的。。。原文如下:今天是年前的最后一个周6，公司的SVN掉了，我就卖卖呆在CSDN上瞎转转，也写写。本人计算机大硕(研3)，13年6月毕业，东北上学和工作，今年9月开始陆续发简历到11月工作基本确定，在这2个月的抉择期，放弃了一些优秀的OFFER，选择了和媳妇来到东北另一个城市，仍然从事码农工作。我想写写我研究生这三年来实习的经历，各抒己见，评论
系统 2019-08-12 01:53:06 2268
一、下载和安装：1、OpenCV2.4.3下载：http://www.opencv.org.cn/index.php/Download#Version_2.4.32、下载完成后，解压到指定路径，如：D:\opencv二、配置环境变量:计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量（双击）->path（用户或者系统里面的任选其一）->在变量值里面添加：D:\opencv\build\x86\vc10\bin三、配置工程的项目依赖：1、包含
系统 2019-08-12 01:33:01 2268
一、数字类型表示数字或数值的数据类型称为数字类型,Python语言提供3种数字类型：整数、浮点数和复数，分别对应数学中的整数、实数和复数，下面就一起来了解一下他们吧！1.整数类型整数类型与数学中整数的概念一致，整数类型共有4种进制表示：十进制、二进制、八进制和十六进制。例：进制种类引导符号描述十进制无默认情况，例如123，-456二进制0b或0B由字符0到1组成，例如，0b1101，0B1101八进制0o或0O由字符0到7组成，例如，0b761，0B761
系统 2019-09-27 17:57:18 2267
Python的安装并不难，但是要正确安装它的库以及配置环境变量则有些麻烦。对于刚刚开始想要学习Python的小伙伴来说，用Anaconda这个工具往往是很好的选择，它帮助我们下载了很多python的库以及python本身。下面我就来说说如何安装好一个python环境。1、首先，第一步是在网上搜索Anaconda官网，然后进入Download下载好，这个很简单，不过记得安装时第一个框框的勾不要选，你选了之后也会有红色的警告，建议不选。2、配置Anaconda
系统 2019-09-27 17:57:07 2267
目录python单例模式1、什么是单例模式2、__new__方法实现3、装饰器实现4、模块实现5、共享属性实现6、元类实现python单例模式1、什么是单例模式单例模式（SingletonPattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在
系统 2019-09-27 17:55:32 2267
本篇为个人测试记录，记录爬取连续一字板的股票及当时日期。importtushareastsimportpandasaspdimporttime#筛选一字板的策略defgp_rules(code):#获取某只股票的历史数据data=ts.get_hist_data(code,start='2018-01-01',end='2019-07-26')#排除该时间段无数据的股票ifdataisNone:return#筛选表头【开盘价，收盘价,涨幅】data_2=d
系统 2019-09-27 17:55:20 2267
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：1776376537安装DDT一分析1导入DDT2类前引入ddt3分三次，作为三个字典把数据传过来二代码#导入包fromseleniumimportwebdriverimportunittestfrompages.login_pageimportLoginPage,lgoing_urlfromcommon.baseimportBaseimportddt'''先思考下手工操作顺序（主要流程）第1个用例：输入admi
系统 2019-09-27 17:54:12 2267
Python闭包的使用方法嵌套函数中的非局部变量在进入闭包之前，我们必须先了解一个嵌套函数和非局部变量。在函数中定义另一个函数称为嵌套函数。嵌套函数可以访问包围范围内的变量。在Python中，这些非局部变量只能在默认情况下读取，我们必须将它们显式地声明为非局部变量(使用nonlocal关键字)才能进行修改。以下是访问非局部变量的嵌套函数的示例。defprint_msg(msg):#Thisistheouterenclosingfunctiondefprin
系统 2019-09-27 17:53:47 2267
一、写在前面我写爬虫已经写了一段时间了，对于那些使用GET请求或者POST请求的网页，爬取的时候都还算得心应手。不过最近遇到了一个有趣的网站，虽然爬取的难度不大，不过因为表单提交的存在，所以一开始还是有点摸不着头脑。至于最后怎么解决的，请慢慢往下看。二、页面分析这次爬取的网站是：https://www.ctic.org/crm?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg，该网站提供了美国的一些农田管理的数据。要查看具体的数据，需要选择年份、单位、
系统 2019-09-27 17:53:08 2267
read_csv#函数原型pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,f
系统 2019-09-27 17:51:17 2267
