threadpoolmakeRequests的原型如下defmakeRequests(callable_,args_list,callback=None,exc_callback=_handle_thread_exception)，可以看出第一个参数是线程将要启动任务函数，第二个是要传个任务函数的参数列表，第三个是回调函数，可以用于收集任务结束后的结果或者环境清理args_list中每一项要么是一个单独的变量，要么是一个2个元素的元组，该元组第1项是位置参
系统 2019-09-27 17:49:19 2148
python循环结构1.1使用whilePython中没有do…while循环while…else在条件语句为false时执行else的语句块：list=[1,2,3,4,5]i=0whilei
系统 2019-09-27 17:49:12 2148
介绍这个例子主要利用turtle库实现根据输入动态展示不同机器人的图像和属性信息。代码部分非原创只是做了些许修改和整理使得更易阅读。图片和文件资源请访问git仓库获取：https://gitee.com/indexman/python-core涉及以下知识点：文件读取字典turtle库的使用控制语句实现的效果代码#!/bin/python3fromturtleimport*fromrandomimportchoicescreen=Screen()scree
系统 2019-09-27 17:49:09 2148
#输出字典d1的键值和键值个数d1={'x':1,'y':2,'z':3}d1={'x':1,'y':2,'z':3}keylist=d1.keys()whilekeylist:print(keylist(0))keylist.pop(0)else:print(len(d))报错：TypeError:'dict_keys'objectisnotcallablehttps://stackoverflow.com/questions/17322668/type
系统 2019-09-27 17:48:32 2148
有人曾说，未来只有2种人，会Python的人和....不懂Python的小学生，虽有夸张，这也意味着Python越来越重要了，究竟这门语言厉害在哪里？以下为你总结了Python3宗“罪”！Python凭啥这么优秀？作为一个计算机初级爱好者，据笔者这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。Python代码简洁易懂，同样的内容按照代码量计算，C++：Java：Python=1000:1
系统 2019-09-27 17:48:26 2148
阅读更多全文阅读6分钟我在之前写过一篇「Python新手常见的几个问题及工具推荐」说过新手往往没有注意环境隔离，导致Python项目包与包之间冲突。并且Python2与3代码执行有问题等等。鉴于此我今天给大家聊聊关于Python环境隔离问题以及如何进行隔离。Virtualenv我们都知道Python开发项目很容易，项目也经得起工业级别考验。很多开发者都会习惯用Python开发项目，但是由于我们每个项目情况都有些不一样。比如今天可能用的是Django1.8，
系统 2019-09-27 17:48:20 2148
self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出，self代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而self.class则指向类。self不是python关键字，我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系统 2019-09-27 17:48:04 2148
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2148
最近搜索看到这篇文章，讲的很详细。http://blog.konghy.cn/2017/04/24/python-entry-program/这个问题来自于知乎用户的提问，当时看到这个问题，我只是做了下简单的回答。后来我发现，对于很多人来说，更准确的说应该是大部分的Python初学者，对这个问题理解的不是很深刻。所以这里我来做下总结，并试图把这个问题说明白。程序入口对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，比如C，C++，以及完全面向对象的编程语言Ja
系统 2019-09-27 17:47:26 2148
幸运的是,这一问题还是很容易解决的,我们只需要使用__builtins__:from__builtins__importintaspy_int这样一来我们又可以重新使用python的int了,但在此时叫做py_int.一个function或变量的被覆盖最常见的原因是在引用时使用了"*":fromsomethingimport*当这样使用import时,我们无法明确的指导究竟引入了哪些变量或function,也无法知道这些变量或function是否会覆盖原来
系统 2019-09-27 17:47:24 2148
