原文链接：https://t.csdnimg.cn/wSsp「超级星推官/每周分享」是一个围绕程序员生活、学习相关的推荐栏目。CSDN出品，每周发布，暂定5期。关键词：靠谱！优质！本期内容，我们将抽1人送出由我司程序员奉为“超级神作”的《疯狂Python讲义》1本，并在文章内隐藏了5门好课，敬请关注。2019年，有人说是Python元年，背靠AI和大数据，连续半年拿下TOP1编程语言，这些都给了Python的底气，所以无论是薪资还是招聘需求，都越来越多了！
系统 2019-09-27 17:53:26 2120
1.锁：Lock(1次放1个)同步锁线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/Queue线程不安全+人=>排队处理。需求：a.创建100个线程，在列表中追加8b.创建100个线程v=[]锁-把自己的添加到列表中。-在读取列表的最后一个。解锁以后锁一个代码块：importthreadingimporttimev=[]lock=threading.Lock()deffunc(arg):lock.acquire()#锁的区域---
系统 2019-09-27 17:52:33 2120
在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据，随着时代发展进步，我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心，同时需要立刻响应给用户，这样的情况我们就会用到实时处理，常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起，实时数据源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源，常用的有本地文件fil
系统 2019-09-27 17:52:32 2120
1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:
系统 2019-09-27 17:52:18 2120
技术要点：把sklearn中模型的训练结果保存为文件，然后再从文件中加载训练结果直接使用，不需要反复进行训练。查看原文
系统 2019-09-27 17:52:15 2120
B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数：A.py文件：defadd(x,y):print('和为：%d'%(x+y))B.py文件：importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类：A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))B.py文件：fr
系统 2019-09-27 17:51:08 2120
使用python脚本备份zk中的配置python备份代码python3back.pyimportosimportos.pathfromkazoo.clientimportKazooClientfromkazoo.clientimportKazooStatezk=KazooClient('test:2181')zk.start()zkBashPath="/conf/base/"backUp_path="/tmp/test/"cs=zk.get_childre
系统 2019-09-27 17:50:23 2120
时钟的打印本文免费直播课程分享链接：https://ke.qq.com/course/397896?flowToken=1009460有需要学习提升的宝宝可以进去免费报名一下每天分享一些好完的技术和主流的项目打印时钟：importturtledefdraw_spiral(t,n,length=3,a=0.1,b=0.0002):#DrawsanArchimedianspiralstartingattheorigintheta=0.0foriinrange(
系统 2019-09-27 17:48:44 2120
xml模块处理文档：importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse('xmlfile')#ET.parse()解析xml文档root=tree.getroot()#获取根节点print(root.tag)#root.tag获取根节点标签这里是dataforiinroot:print(i.tag)#获取根节点下的标签print(i.attrib)#获取根节点下的标签属性标签>>：country、标签属性>>:{'na
系统 2019-09-27 17:47:56 2120
Matplotlib简介Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令,但是与Matlab是相互独立的.通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表初试MatplotlibMatplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:47:25 2120
