本文实例讲述了python日志logging模块使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一、从一个使用场景开始开发一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler，用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系统 2019-09-27 17:51:47 2059
新人小菜鸟又来写博客啦！！！没人表示不开心~~(>_<)~~今天我来弄一个简单的关键词提取的代码文章内容关键词的提取分为三大步：（1）分词（2）去停用词（3）关键词提取分词方法有很多，我这里就选择常用的结巴jieba分词；去停用词，我用了一个停用词表。具体代码如下：importjiebaimportjieba.analyse#第一步：分词，这里使用结巴分词全模式text='''新闻，也叫消息，是指报纸、电台、电视台、互联网经常使用的记录社会、传播信息、反映
系统 2019-09-27 17:51:23 2059
在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递,什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式,其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面
系统 2019-09-27 17:50:12 2059
第四章，了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级，90分以上为A，80~90为B，60~80为C，60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系统 2019-09-27 17:50:06 2059
一、Python介绍从我开始学习Python时我就决定维护一个经常使用的“窍门”列表。不论何时当我看到一段让我觉得“酷，这样也行！”的代码时（在一个例子中、在StackOverflow、在开源码软件中，等等），我会尝试它直到理解它，然后把它添加到列表中。这篇文章是清理过列表的一部分。如果你是一个有经验的Python程序员，尽管你可能已经知道一些，但你仍能发现一些你不知道的。如果你是一个正在学习Python的C、C++或Java程序员，或者刚开始学习编程，那
系统 2019-09-27 17:47:46 2059
Python中的sort()方法用于数组排序，本文以实例形式对此加以详细说明：一、基本形式列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()printx#[1,2,4,6,7,9]如果需要一个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢x=[4,6,2,1,7,9]y=x[:]y.sort()printy#[1,2,4,6,7,9]printx
系统 2019-09-27 17:47:11 2059
url组成：协议域名端口（如果url里面没有端口，那么采用默认端口）文件路径文件名参数锚点HTTP：超文本传输协议端口：80工作原理：请求响应模型无连接无状态http请求包含哪些内容请求行（请求方法[get、post]url协议版本）请求头（每个参数以键值对形式存在）空行请求数据（请求参数）请求头参数1、user-agent:请求发起者的身份信息User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKi
系统 2019-09-27 17:46:58 2059
我们都知道并发（不是并行）编程目前有四种方式，多进程，多线程，异步，和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork，当然还有更高层封装的multiprocessing标准库，在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式，保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading，在linux下所谓的线程，实际上是LW
系统 2019-09-27 17:38:17 2059
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 2059
对于某一类网站，管理界面是基础设施中非常重要的一部分。这是以网页和有限的可信任管理者为基础的界面，它可以让你添加，编辑和删除网站内容。一些常见的例子：你可以用这个界面发布博客，后台的网站管理者用它来润色读者提交的内容，你的客户用你给他们建立的界面工具更新新闻并发布在网站上，这些都是使用管理界面的例子。但是管理界面有一问题：创建它太繁琐。当你开发对公众的功能时，网页开发是有趣的，但是创建管理界面通常是千篇一律的。你必须认证用户，显示并管理表格，验证输入的有效
系统 2019-09-27 17:37:46 2059
