你是否经常使用GridView进行数据输出？你是否曾经试图使用VS.Net自带的GridView控件来实现分组统计等功能？是不是觉得实现起来很麻烦或者压根实现不了？如果你不曾遇到过类似问题，那么这篇文章对你将毫无帮助。这个控件就可以为帮我们很好的解决分组统计等问题，功能很强大。（PS:我不是做广告哦，只是有感而发~）当然，除了这个控件外，还有一个GridViewHelper控件，同样可以实现强大的分组功能，但是从我使用的体验来说，个人更倾向Grouping
系统 2019-08-12 01:51:53 2662
今天有个朋友很着急地打电话给我，他用delete语句误删除了SQLServer2008数据库中两个表中的所有记录，而这个数据库之前没有任何备份。让我帮他解决一下，不然他要赔偿客户很多钱。SQLServer中误删除数据的恢复本来不是件难事，从事务日志恢复即可。但是，这个恢复需要有两个前提条件：1.至少有一个误删除之前的数据库完全备份。2.数据库的恢复模式（Recoverymode）是“完整（Full）”。针对这两个前提条件，会有三种情况：情况一、如果这两个前
系统 2019-08-12 01:51:32 2662
在SQLServer中存储方式主要分为2大类缓冲和池。都是用来临时存放数据的，到底有什么不同。一直很恼人。有幸看到一位大牛的博客，截取了其中讲述cache和pool的不同点。BeforewejumpintofurtherdescriptionofstoresIwouldliketoexplainadifferencebetweenmeaningsofcachesandpools.InSQLOS'sworld,cacheisamechanismtocache
系统 2019-08-12 01:34:00 2662
原文:java代码调用oracle存储过程一、简介与调用mysql存储过程类型过程都是如下1、创建连接Connectionconn=DriverManager.getConnection(url,user,password);2、创建CallableStatementCallableStatementstatement=conn.prepareCall(sql);3、设置参数statement.setInt(1,id);statement.register
系统 2019-08-12 01:34:00 2662
今天在使用使用CC2540的时候，想下载个程序到CC2540底板上，结果出现NotabletoresetSmartRF04DD的错误。如下图经过一番摸索，最终是按下CCDEBUG上的reset键才成功的。NotabletoresetSmartRF04DD
系统 2019-08-12 01:33:45 2662
vim中大小写转化的命令是gu或者gU形象一点的解释就是小u意味着转为小写；大U意味着转为大写.剩下的就是对这两个命令的限定（限定操作的行，字母，单词）等等1、整篇文章大写转化为小写打开文件后，无须进入命令行模式。键入:ggguG解释一下：ggguG分作三段ggguGgg=光标到文件第一个字符gu=把选定范围全部小写G=到文件结束2、整篇文章小写转化为大写打开文件后，无须进入命令行模式。键入:gggUG解释一下：gggUG分作三段gggUGgg=光标到文件
系统 2019-08-12 01:33:40 2662
Reflector是一款比较强大的反编译工具,相信很多朋友都用过它,但reflector本身有很多局限性,比如只能一个一个的查看方法等,但幸好reflector支持插件功能目前网上有很多reflector的插件,本人找取了两个应用范围很广,并且广受好评的插件:Reflector.FileDisassembler和Reflector.FileGenerator和Reflector进行了整合,放在了一个压缩包中,大家可以直接解压缩后就开始使用,其中FileGe
系统 2019-08-12 01:31:51 2662
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:39 2661
文章目录前言Github效果实现过程整体代码前言看电影的时候发现一个照片墙的功能，觉得这样生成照片挺好玩的，于是就动手用Python做了一下，觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果实现过程1.获取图片文件夹的图片个数N，将底图拆分成XY块区域，且使X*Y（为了保证整体的协调，会舍弃几张图片，比如5张时可能只取22的4张图片）#打开图片base=Image.open(
系统 2019-09-27 17:50:27 2661
#opencv批量泊松融合importcv2importnumpyasnpimportossrc_path="cut_1/"save_path="mixup_1/"dst=cv2.imread("beijing1.jpg")a=dst.shapeH=a[0]W=a[1]print("H",H)print("W",W)imagelist=os.listdir(src_path)print("222222",len(imagelist))centers=((6
系统 2019-09-27 17:49:27 2661
