系统调用是一个软中断，中断号是0x80，它是上层应用程序与Linux系统内核进行交互通信的唯一接口。这个中断的设置在kernel/sched.c中443行函数中1voidsched_init(void)2{3inti;4structdesc_struct*p;56if(sizeof(structsigaction)!=16)7panic("StructsigactionMUSTbe16bytes");8set_tss_desc(gdt+FIRST_TSS_
系统 2019-08-12 01:33:41 2526
3.修改MySQL字符集3.1修改服务器级别字符集a.临时修改mysql>SETGLOBALcharacter_set_server=utf8;b.永久修改打开/etc/mysql/my.cnf,在[mysqld]后添加character-set-server=utf83.2修改数据库级a.临时更改mysql>SETGLOBALcharacter_set_database=utf8;b.永久更改改了服务器级就可以了3.3修改表级mysql>ALTERTAB
系统 2019-08-12 01:33:41 2526
本篇把MySQL最常用的存储引擎给大家做一个介绍，然后通过插入、修改和并发实验来了解和验证一下它们之间的一些差异。一、MySQL存储引擎简介存储引擎在MySQL结构里占据核心的位置，是上层抽象接口和存储的物理文件之间的桥梁。每一种storageengine架构组件都是根据特定的场合来设计的，负责数据的I/O操作，并启用一些特性的支持。MySQL存储引擎被设计为插件式结构，每种存储引擎可从运行的mysql里动态加载或卸载。我们可以在客户端连接后用showpl
系统 2019-08-12 01:33:38 2526
很多时候，我们需要可编辑的表格，来比较方便的进行数据的录入，比如学习成绩的录入。当然这就要求能够动态的增加行，来一次性录入多个学生的信息。现在用ASP.NET中强大的GridView控件就能够达到这样的效果，如下图：下面是具体实现前台代码：<%@PageLanguage="C#"AutoEventWireup="true"CodeFile="Default.aspx.cs"Inherits="_Default"%>
系统 2019-08-12 01:32:52 2526
原文:ActiveReports报表应用教程(6)---分组报表在ActiveReports中可以设置单级分组、嵌套分组，同时，还可以使用表格、列表以及矩阵等数据区域控件对数据源进行分组操作。分组报表在商业报表系统中应用不胜枚举，客户信息归类统计表、商品分类统计表、销售记录年度、阅读统计等等。本文将介绍如何在ActiveReports中实现分组报表。1、创建报表文件在应用程序中添加一个ActiveReports报表文件，使用的项目模板类型为ActiveRe
系统 2019-08-12 01:32:47 2526
一天HR的MM找我，说公司最近有一批人事任命在Excel表格中存着，但是下发的时候需要使用Word形式的，模板她都做好了，但是如果一个一个敲的话太费劲了，问我看有没有什么办法可以批量的办法来根据Excel数据生成Word版的任命书。最郁闷的是她竟然拿出了另外一个人已经做好的Word来给我看，说“你看你就照着他的做就成了”。。。。。。无奈之前由于根本没有接触过这个东西，虽然有已经成型的东西研究但是没有什么头绪。因此在她脑上倒腾了一会就落荒而逃。回来之后痛定思
系统 2019-08-12 01:32:08 2526
使用python自动提交调查问卷创建问卷写python脚本跑程序查看结果创建问卷用问卷星创建一个调查问卷，填完数据提交然后用burpsuite抓取数据包：发现submitdata参数是URL编码一串字符，于是解码后发现固定的格式，就是题号和输入的数值。于是想到修改这些数字来提交不同的数据。然后用intruder传入五个不同变量不同的数值。但发送几个后便出现的需要验证码验证。猜测检测到ip短时间发送过多数据，于是做出了限制。写python脚本于是开始写pyt
系统 2019-09-27 17:56:57 2525
使用Django做web开发的时候遇到了这样一个问题，我想创建一个分支线程定时爬去某网站的信息，首先我就想到了使用单例模式，但是Python的单例模式并不像java那样一个static就完事了，需要使用不同的机制来实现，在网上找了几篇博客弄明白大概怎么回事，在这里跟大家分享一下我的理解：首先，因为只有继承了object的类才能定义__new__方法，所以我们要创建一个类，并且让它继承于object，这样我们就可以对其__new__方法进行定义了。class
系统 2019-09-27 17:56:26 2525
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2525
使用方法importwebclassUserModel(web.Model):username:strpassword:strclassIndex:asyncdefget(self,name):returnf"Hello,{name}!"if__name__=='__main__':urls={"/{name}",Index,"/users",UserModel,}app=web.Application(urls)app.run()
系统 2019-09-27 17:51:49 2525
