win8应用商店搜索app软件的技巧1、组合键WIN+C打开屏幕最右边磁条2、点击搜索，输入你想搜的软件名称，里面会列出你已经安装的app或者你点击下面的应用商店选项，就可以搜索互联网上应用商店里面的app应用。3、点击安装即可安装搜索到的App咯。2014年3月8日20:35:52落雨win8爱好者【win8技巧】应用商店里面如何搜索应用app
系统 2019-08-12 01:33:14 2609
使用版本JDK1.7，tomcat7.0.39,openssl安装版0.9.8使用操作系统win7命令行:1.生成CA私钥以及自签名根证书①生成CA私钥opensslgenrsa-outF:\CA\ca-key.pem1024②生成待签名根证书opensslreq-new-x509-keyoutF:\CA\ca-key.pem-outF:\CA\ca-req.csr-configopenssl.cnf③用CA私钥对根证书进行自签名opensslx509-r
系统 2019-08-12 01:33:11 2609
虚拟内存地址与实际内存地址之间的关系，是如此转换的，逻辑地址-->线性地址-->物理地址。也是从分段单元到分页单元的转换。在linux中，用户程序所使用的地址与硬件使用的物理地址是不等同的。虚拟内存引入一个间接层，它使得许多操作成为可能。在引入虚拟内存这个概念和方法后，在系统中运行的程序可以分配比物理内存更多的内存。而linux的地址有分下面几个类型：用户虚拟地址：用户空间所能看到的常规地址物理地址：在处理器和系统内存之间使用总线地址：在外围总线和内存之间
系统 2019-08-12 01:33:00 2609
http://dong-shuai22-126-com.iteye.com/blog/1830209以前一直在用Tomcat6.0.29版本，今下载了apache-tomcat-7.0.33-windows-x86.zip试试，结果在配置SSL时遇到一些问题。Tomcat6版本配置SSL过程有两步：1、用JDK自带的keytool.exe来生成私有密钥和自签发的证书，如下：Java代码keytool-genkey-keyalgRSA-aliastomcat
系统 2019-08-12 01:32:40 2609
ConstructionofPrimitivesinOpenCascadeeryar@163.com一、创建基本图元MakingPrimitives将用到如下的类创建基本图元，包括长方体(Box)、楔形体(Wedge)、旋转体(Revol)等。这些类提供Shell和Solid函数来返回实体（solid）和壳（shell）。使用方法都是调用这些类的构造函数，输入相应的参数，直接构造出基本图元。构造函数的参数不同，创建的基本几何实体的形状也会不同。注：所有旋转
系统 2019-08-12 01:32:01 2609
pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例一直以来都分不清楚strip和split的功能，实际上strip是删除的意思；而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的，strip可以删除字符串的某些字符，而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。下面就详细说一下这两个功能，1Pythonstrip()函数介绍函数原型声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列s.strip(rm)删除s字符串中开头、结尾处，位于rm
系统 2019-09-27 17:56:46 2608
Python装饰器1、简介本质：Python的装饰器就是一个闭包。目的：简化代码操作2、使用装饰器的原则：不改变被装饰函数的属性等性质使用中间人g对象帮助传递参数使用内层装饰器@functools.wraps(view_func)回复被装饰函数的属性等性质（举例2）3、举例1：定义验证登录状态的装饰器#使用中间人g对象作为装饰器和被装饰函数中的参数传递者fromflaskimportsession,jsonify,gfrommyihome.utils.re
系统 2019-09-27 17:55:26 2608
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####微信#####################################importurllib.requestimportjsonclassWxSend(object):def__init__(self,Token_Url,Ms
系统 2019-09-27 17:53:34 2608
实现思路：1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值）2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值3，卷积图片所有的像素点后，把新的矩阵数据类型转化为uint8注意：必须对求得的卷积和的值求绝对值；矩阵数据类型进行转化。完整代码：importcv2importnumpyasnp#robert算子[[-1,-1],[1,1]]defrobert_suanzi(img):r,c=img.shaper_sunnzi=[[-1,-1],[1
系统 2019-09-27 17:51:03 2608
上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。Python--深入浅出Apriori关联分析算法（一）这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。一.基础知识上次我们介绍了几个关联分析的概念，支持度，置信度，提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度：置信度（Confidence）：置信度是指
系统 2019-09-27 17:50:15 2608
