文章目录1.生成dataframe更改行索引的显示顺序：更新列索引名：2.读写数据文件json：csv:txt：3.增加：增加一列：增加一行：4.删除：5.更新排序分组聚合行索引变成外层索引，列索引变成内层索引更新某个值行索引重置6.显示：显示一列显示多列显示一行：显示某个元素：暴力法：关于list与ndarray索引与切片的补充查看某一行或者某一列有多少元素是1条件筛选：7.数据缺失的处理：8.数据连接与合并：连接合并9.去重复10.其它提取数据，dat
系统 2019-09-27 17:56:56 2594
刚刚开始学习python，当前看到了函数这一节。结合数组操作，写了个非递归的全排列生成。原理是插入法，也就是在一个有n个元素的已有排列中，后加入的元素，依次在前，中，后的每一个位置插入，生成n+1个新的全排列。因为Python切割数组或者字符串，以及合并比较方便，所以，程序会节省很多代码。defgetArrayInsertCharToStr(STR,CHAR):arr=[]s_len=len(STR)index=0whileindex<=s_len:#分割
系统 2019-09-27 17:56:11 2594
1.过拟合定义+处理1.1过拟合概述（低偏差，高方差）定义：过拟合简单的描述就是在训练集上的表现很好，但在未见过的测试集上的表现却较差。专业一点的定义就是：给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h'也属于H，使得在训练样例上h的错误率小于h'，但是在整个实例分布上h'比h的错误率小，那么则称假设h过度拟合训练数据。危害：一个过拟合的模型试图连“误差”都去解释，而实际上噪音是不需要解释的，这个解释的过程导致模型的泛化能力较差，模型在预测集上
系统 2019-09-27 17:51:55 2594
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系统 2019-09-27 17:50:24 2594
