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Tomcat

Tomcat源码分析(六)--日志记录器和国际化

本系列转载自http://blog.csdn.net/haitao111313/article/category/1179996日志记录器挺简单的,没有很多东西,最主要的就是一个Logger接口:[java]viewplaincopyprint?publicinterfaceLogger{publicstaticfinalintFATAL=Integer.MIN_VALUE;publicstaticfinalintERROR=1;publicstaticf

系统 2019-08-12 01:32:18 2476

Linux

linux系统调用列表

From:http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5635044一、进程控制:fork创建一个新进程clone按指定条件创建子进程execve运行可执行文件exit中止进程_exit立即中止当前进程getdtablesize进程所能打开的最大文件数getpgid获取指定进程组标识号setpgid设置指定进程组标志号getpgrp获取当前进程组标识号setpgrp设置当前进程组标志号getpid获取进程

系统 2019-08-12 01:32:13 2476

Python

python-GIL

python线程之GILpython的线程bug:GIL:GlobalInterpreterLock全局解释器锁Python-->支持多线程-->同步互斥-->加锁-->超级锁(把解释器锁住了)-->在同一时刻,解释器只能解释一个线程-->由于历史原因,大量的python库延用了这种方法-->导致python多线程效率低下GIL问题:由于pythond的全局解释器锁造成python的多线程效率低下解决方法:1,不使用线程,使用多进程2,不使用C/c++做解

系统 2019-09-27 17:57:44 2475

Python

Python异常处理

在编写计算机程序时,通常能够区分正常和异常(不正常)情况。异常事件可能是错误(如试图除以零),也可能是通常不会发生的事情。Python使用异常对象来表示异常状态,并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理(或捕获)时,程序将终止并显示一条错误消息(traceback)。#试图除以零的报错print(1/0)#Traceback(mostrecentcalllast):#print(1/0)#ZeroDivisionError:divisionbyzero正如

系统 2019-09-27 17:56:37 2475

Python

详解Python中正则匹配TAB及空格的小技巧

在正则中,使用.*可以匹配所有字符,其中.代表除\n外的任意字符,*代表0-无穷个,比如说要分别匹配某个目录下的子目录:>>>importre>>>match=re.match(r"/(.*)/(.*)/(.*)/","/usr/local/bin/")>>>match.groups()('usr','local','bin')>>>比如像上面,使用(.*)就能很好的匹配,但如果字符串中里面即有TAB键,又有空格,要匹配出来,如何匹配呢?比如说像"Hell

系统 2019-09-27 17:56:22 2475

Python

Python-基本数据类型

Python基本数据类型数字类型整数类型可正可负,取值范围不限;四种进制(二进制0b、八进制0o、十进制0d、十六进制0x);浮点数类型取值范围存在限制,常规计算可忽略,取值范围数量级-10^307~10^308,精度数量级10^-16;运算时存在不确定尾数,不是bug,可用round()函数,截取尾数位数;科学技术法e表示a*10^b,例如:5e3==5x10^3,5e-3==5x10^-3;复数类型如果x^2=-1,那么x的值是什么?定义j=,以此为基

系统 2019-09-27 17:53:28 2475

Python

python逻辑运算符优先级:not > and > or

#逻辑运算符:not>and>orprint(notTrueandTrue)#Falseprint(notTrueandTrueorTrue)#True以下所列优先级顺序按照从低到高优先级的顺序(同行为相同优先级,相同优先级按从左到右的顺序运算):Lambda#运算优先级最低逻辑运算符:or逻辑运算符:and逻辑运算符:not成员测试:in,notin同一性测试:is,isnot比较:<,<=,>,>=,!=,==按位或:|按位异或:^按位与:&移位:<<

系统 2019-09-27 17:52:53 2475

Python

Keras 深度学习实战、PyTorch 深度学习、Python 深度学习

Keras、PyTorch、MXNet用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记https://pan.baidu.com/s/1OBd1rbwGx0F8YnefM7R0Uw提取码0halhttps://pan.baidu.com/s/1TKNZ6TtDxDtDUnezrcXJ8Q提取码2berhttps://pan.baidu.com/s/1_XWMwcoNuDPdE3xkluo08A提取码b12mhttps://

系统 2019-09-27 17:48:35 2475

Python

Python基础入门之seed()方法的使用

seed()设置生成随机数用的整数起始值。调用任何其他random模块函数之前调用这个函数。语法以下是seed()方法的语法:seed([x])注意:此函数是无法直接访问的,所以需要导入seed模块,然后需要使用random静态对象来调用这个函数。参数x--这是下一个随机数的种子。如果省略,则需要系统时间,以产生下一个随机数。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了seed()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandomra

系统 2019-09-27 17:47:34 2475

Python

Python实现二叉堆

优先队列的二叉堆实现在前面的章节里我们学习了“先进先出”(FIFO)的数据结构:队列(Queue)。队列有一种变体叫做“优先队列”(PriorityQueue)。优先队列的出队(Dequeue)操作和队列一样,都是从队首出队。但在优先队列的内部,元素的次序却是由“优先级”来决定:高优先级的元素排在队首,而低优先级的元素则排在后面。这样,优先队列的入队(Enqueue)操作就比较复杂,需要将元素根据优先级尽量排到队列前面。我们将会发现,对于下一节要学的图算法

系统 2019-09-27 17:38:24 2475