原文:大小写转换usingSystem.Text.RegularExpressions;strings=(12345678901234567890.123456789).ToString("#L#E#D#C#K#E#D#C#J#E#D#C#I#E#D#C#H#E#D#C#G#E#D#C#F#E#D#C#.0B0A");stringd=Regex.Replace(s,@"((?<=-|^)[^1-9]*)|((?'z'0)[0A-E]*((?=[1-9])|
系统 2019-08-12 01:32:09 2443
文章发出不到30分钟就被首页下架了，默哀……起因为了督促自己更加积极地写博客，我希望有一个排名系统能让我看到自己的进步。但是博客园对用户的排名体系相对是比较少的，主要是推荐博客排行和积分排行；但它们人数少难度大，短期内难以进入排名。因此我决定自力更生，爬取一份博客园粉丝数排行榜。重要声明为避免误(封)会(号)，先做如下声明：1、本排行榜非官方发布，是我通过爬虫得到的。2、爬虫过程一直坚持网站友好原则：（1）只查询网站公开内容（当然，非公开的我也不会）（2）
系统 2019-09-27 17:53:26 2442
python在传入字典参数到函数中时总是需要检查键是否齐全，每次手工写总是觉得太麻烦。所以还是自己写一个比较方便。#Checkiftheincomingdictionaryparametersarecompletedefcheck_keys(list,dic):ifall(kindicforkinlist):return1else:return0deffun(**kwargs):ifcheck_keys(['a','b','c'],kwargs):a=kw
系统 2019-09-27 17:52:25 2442
目录：一、算法思路二、算法实现三、算法实现过程中遇到的问题四、算法运行结果一、算法思路DBSCAN算法的核心是“延伸”。先找到一个未访问的点p，若该点是核心点，则创建一个新的簇C，将其邻域中的点放入该簇，并遍历其邻域中的点，若其邻域中有点q为核心点，则将q的邻域内的点也划入簇C，直到C不再扩展。直到最后所有的点都标记为已访问。点p通过密度可达来扩大自己的“地盘”，实际上就是簇在“延伸”。图示网站：https://www.naftaliharris.com/
系统 2019-09-27 17:51:24 2442
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2442
配置Pytorch的环境，我自己着实花了很久的时间，遇到了很多的问题，问了让大家少走弯路，我这边写一下一个成功的案例。这边先要感谢一下两位博主的文章。在RaspberryPi上编译PyTorchPytorchonRaspberryPi前人种树后人乘凉，希望我的文章也能帮助到一些人。首先树莓派上面是自带了Python2.7的版本的，由于我们这边是要在Python3.5上面配置Pytotch，所以我们先安装一下Python3。sudoaptinstallpyt
系统 2019-09-27 17:48:47 2442
介绍现在交给你一份2010年美国各州县人口普查表：censuspopdata.xlsx。共72864条记录。每一行代表一个县某统计区的人口数。需要你统计出：各县统计区数量和人口数。表格内容长这样：通过本练习你讲学习到：python如何读取excel内容使用字典存储excel统计内容利用pprint格式化字典结构代码新建：readCensusExcel.py#!python3#readCensusExcel.py-Tabulatespopulationand
系统 2019-09-27 17:48:33 2442
日常运维工作中，通常是邮件报警机制，但邮件可能不被及时查看，导致问题出现得不到及时有效处理。所以想到用Python实现发短信功能，当监控到问题出现时，短信报警，使问题能得到及时的处理。当然，我相信，用Python发短信应用场景不止此一处，下面我们开始Python发短信的实现。首先，看下成果展示：然后，看下代码实现：是不是非常简单！现在开始具体讲解，如何实现Python发短信功能。操作步骤1、安装模块twiliopipinstalltwilio2、申请获得t
系统 2019-09-27 17:47:21 2442
python爬取百度图片学习阶段直接上源码，若想知其然知其所以然，请慢慢研究！！#coding=utf-8importurllibimporturllib.requestfromurllib.parseimportquoteimportreimportosheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.
系统 2019-09-27 17:46:47 2442
在文本处理中，我们经常需要对文本中的单词出现频率做一个统计，本文以英文小说《瓦尔登湖》为例，统计一下作者最喜欢用什么单词，他们各自的出现频率如何。首先需要《瓦尔登湖》的文本：点击下载《瓦尔登湖》（https://pan.baidu.com/s/1o75GKZ4）思路分析：首先，要打开文件，把里面的内容写到字符串里面。接着，要对字符串进行分词，分割成独立的单词。最后，根据每个单词进行词频统计。把下载好的“Walden.txt”放到桌面，复制一下完整的路径名，
系统 2019-09-27 17:46:27 2442
