在头条看了一篇文章，说五行代码实现人脸识别，一时感兴趣了，来搞搞先是按照文章说的操作了几步，到后面虽然，importdlib不报错，但是代码里面运行的时候detector=dlib.get_frontal_face_detector()这句话报错，说是dlib模块找到不到get_frontal_face_detector属性（当然愿意可能是我按照文章的操作过程中忽略了几个报错信息）后来也在网上找了很多文章，资料学习，要么是资料讲的不够仔细也不够全面，导致问
系统 2019-09-27 17:52:41 2437
使用JSON获取前端数据，转成JSON，传递到后端，然后对数据库做修改。前端代码UPDATEID:NAME:AGE:$("#update_id").click(functionuser_update(){data={id:$("#id_up").val(),name:$("#name_up").val(),age:$("#age_up").val()}data=JSON.stringify(data);$.post("http://127.0.0.1:80
系统 2019-09-27 17:50:33 2437
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop_duplicates(),df.dropnadrop_duplicates()的用法df.drop_duplicates()则通常用于数据去重，
系统 2019-09-27 17:49:32 2437
SequenceTypessequence类型有六种：strings,bytesequences(bytesobjects),bytearrays(bytearrayobjects),list,tuple,rangeobjects.sequence类型都支持的通用操作：成员检查：in、notin连接：+复制：*下标取值：s[i]切片：s[i:j]长度检查：len(s)最小值：min(s)最大值：max(s)索引取值：s.index(i)字符串统计：s.co
系统 2019-09-27 17:48:51 2437
背景：工作过程中需要对现有的机器、服务做监控，当服务出现问题后，邮件通知对应的人问题：使用python2.7自带的email库来进行邮件的发送，但是发送后没有展示收件人列表内容问题代码示例：#-*-coding:utf-8-*-importsmtplibfromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartfromemail.mime.textimportMIMETextdefsend_email_to(fromAdd,to
系统 2019-09-27 17:46:44 2437
转：http://blog.csdn.net/dotnetWalker/archive/2010/03/31/5438704.aspxSilverlight3这个版本刚释出时，让人感到惊艳的新功能很多，但要说哪一项技术可以彻底改变和提升开发人员与设计师之间的合作方式，并且能够达成真正的模块化并且提高程序代码重用性，对于Silvelright应用程序(或网站)的开发有着决定性的关键影响，那非Behavior技术莫属了。几乎我的所有朋友(和客户们)，对于Sil
系统 2019-08-29 23:54:00 2437
对TCP/IP、UDP、Socket编程这些词你不会很陌生吧？随着网络技术的发展，这些词充斥着我们的耳朵。那么我想问：1.什么是TCP/IP、UDP？2.Socket在哪里呢？3.Socket是什么呢？4.你会使用它们吗？什么是TCP/IP、UDP？TCP/IP（TransmissionControlProtocol/InternetProtocol）即传输控制协议/网间协议，是一个工业标准的协议集，它是为广域网（WANs）设计的。UDP（UserData
系统 2019-08-29 23:37:51 2437
中文分词和二元分词综合对比为了测试中文分词和二元分词的差异，现将初步的测试数据做了对比。关于二元分词可以参考车东先生的相关文章。采用中文分词每1M产生1.55M的索引文件，膨胀率1.55；每1M用时大约10秒；采用二元分词每1M产生2.21M的索引文件，膨胀率2.21；每1M用时大约7秒；从搜索结果来看，两者可以大致相同数量的搜索结果（显示结果根据相关度排列顺序不同）。对文本进行中文分词的目的是要提高文档检索的相关性，由于相关性的算法（如下图）涉及到很多因
系统 2019-08-29 23:13:19 2437
12008-8-74.8数据库的真面目l执行校验检查n在SQLSERVER2005中，DBCC被认为是数据库控制台命令(DatabaseConsoleCommand)，在之前的版本中，DBCC被认为是数据库一致性检查器（DatabaseConsistencyChecker）；nDBCCCHECKDB是验证数据库中的ServiceBroker数据唯一办法；nDBCCCHECKDB运行时使用的数据库快照技术只有当该被检查的数据库位于NTFS分区上才可以使用；n
系统 2019-08-29 23:12:05 2437
配置好DNS服务器，添加了相应的记录之后，只要IP地址保持不变，一般情况下我们就不再需要去维护DNS的数据文件了。不过在确认域名解释正常之前我们最好是测试一下所有的配置是否正常。许多人会简单地使用ping命令检查一下就算了。不过Ping指令只是一个检查网络联通情况的命令，虽然在输入的参数是域名的情况下会通过DNS进行查询，但是它只能查询A类型和CNAME类型的记录，而且只会告诉你域名是否存在，其他的信息一概欠奉。所以如果你需要对DNS的故障进行排错就必须熟
系统 2019-08-29 23:03:26 2437
