回顾根据一个讲师学习做些总结：----------------------------------------设计原则;1.我们编程针对接口编程而不是针对实现编程：客户端这样只关心接口，而不关心对象的特定类型；2.优先使用对象组合，而不是类的继承；继承在某种程度上破坏了封装性；3.封装变化点：体现了类的聚合，把变化的地方封装以不至于牵一发而动全身；实现了松耦合；4.使用重构得到模式----敏捷开发所提倡。--------------------------
系统 2019-08-12 01:33:35 2544
想导入一个oracle11g的数据库到自己本地电脑上，直接exp导出的话拿到自己电脑上提示错误，于是在网上找方法方法如下：一、在11g服务器上，使用expdp命令备份数据11g导出语句：EXPDPUSERID='facial/facial@orclassysdba'schemas=facialdirectory=DATA_PUMP_DIRdumpfile=test.dmplogfile=test.logversion=10.2.0.1.0其中，红色文字部分
系统 2019-08-12 01:33:01 2544
1，获取返回表declare@sqlvarchar(1000)set@sql=N'select*fromStudent'--exec(@sql)createtable#S(#SStudentIDint--#S表结构和Student一致)insertinto#Sexec(@sql)--把返回的结果报错到临时表里select*from#S--对临时表操作droptable#S2，获取单个变量declare@sqlvarchar(1000),@varintset
系统 2019-08-12 01:32:56 2544
安装JDK[root@stu21~]#lftp172.16.0.1lftp172.16.0.1:~>cdpubcdok,cwd=/publftp172.16.0.1:/pub>cdSources/6.x86_64/jdk/lftp172.16.0.1:/pub/Sources/6.x86_64/jdk>getjdk-7u67-linux-x64.rpm126857158bytestransferredin22seconds(5.56M/s)lftp172.
系统 2019-08-12 01:32:36 2544
在站点后台，常常要与数据库打交道。本文介绍怎样使用XAMPP来管理MySql数据库及怎样用PHP来訪问MySql数据库。一．使用XAMPP来管理MySql数据库首先使用XAMPP打开MySql的管理页面。过程例如以下：启动XAMPP后点击Admin进入XAMPPforWindows的主页面，在主页面中点击phpMyAdmin。进入phpMyAdmin页面后，新建数据库test并在此数据库中建立t_student表，表共三个字段，编号id,姓名name,年龄
系统 2019-08-12 01:32:27 2544
zhoulf2013-02-04原创安装说明安装环境：CentOS-6.3安装方式：源码安装软件：apache-tomcat-7.0.29.tar.gz下载地址：http://tomcat.apache.org/download-70.cgi安装前提系统必须已经安装配置了JDK6+，如果不会安装请参考《CentOS-6.3安装配置JDK-7》。安装tomcat将apache-tomcat-7.0.29.tar.gz文件上传到/usr/local中执行以下操
系统 2019-08-12 01:32:23 2544
给出一个n个数的序列1，然后有m个改动（a,b），在序列2中a跟b在序列中的相对顺序改变。求符合题意的序列2。题中说道如果一个数的位置不确定，则输出‘?'，仔细想想，这种情况是不会存在的，因为在给定的序列1中，所有数都会有相对顺序，因此无论怎么修改数对的相对顺序，结果总是确定的。#include#include#include#include#include#i
系统 2019-08-12 01:32:07 2544
importbase64importskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltdefbase64_to_rgb(base64_str):"""默认base64中的图像为rgb，直接转换成即可:parambase64::return:"""ifisinstance(base64_str,bytes):base64_str=base64_str.decode("utf-8")imgdata=base64.b64decode(b
系统 2019-09-27 17:54:57 2543
pandas是python中使得数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas有两个主要的数据结构，首先介绍其一Series。Series
系统 2019-09-27 17:49:47 2543
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。因此，笔者在上次
系统 2019-09-27 17:49:04 2543
