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系统 2019-08-12 01:32:43 2541
在项目中经常会用到Tree来显示数据进行操作。今天整理出来一系列操作Tree的方法。可供项目中方便调用、不用重复写代码，快速应用，通用性很强。Tree系列方法列表如下：主要针对的是ext.net中的tree方法Tree通用的系列方法列表-treepanel
系统 2019-08-12 01:32:16 2541
在Windows环境中，我们一般使用TortoiseSVN来搭建svn环境。在Mac环境下，由于Mac自带了svn的服务器端和客户端功能，所以我们可以在不装任何第三方软件的前提下使用svn功能，不过还需做一下简单的配置。我们首先来看下，如何在Mac环境下搭建svn服务器端环境。一、创建代码仓库，用来存储客户端所上传的代码我先在/User/apple目录下新建一个svn目录，以后可以在svn目录下创建多个仓库目录打开终端，创建一个mycode仓库，输入指令：
系统 2019-08-12 01:32:00 2541
python中datetime中strptime用法，具体代码如下所示：importdatetimeday20=datetime.datetime.strptime('2020-01-010:0:0','%Y-%m-%d%H:%M:%S')nowdate=datetime.datetime.today()dela=day20-nowdateday=dela.dayshour=int(dela.seconds/60/60)minute=int((dela.s
系统 2019-09-27 17:57:07 2540
目录一、"Python蟒蛇绘制"问题分析1.1Python蟒蛇绘制二、"Python蟒蛇绘制"实例编写三、运行效果3.1程序关键四、"Python蟒蛇绘制"举一反三4.1Python语法元素理解4.2程序参数的改变4.3计算问题的扩展一、"Python蟒蛇绘制"问题分析1.1Python蟒蛇绘制用程序绘制一条蟒蛇貌似很有趣，可以来试试先学会蟒蛇绘制，再绘朵玫瑰花送给TA设计蟒蛇的基本形状：问题1:计算机绘图是什么原理？一段程序为何能够产生窗体？为何能在窗体
系统 2019-09-27 17:55:11 2540
用python处理一个文本时，想要删除其中中某一行，常规的思路是先把文件读入内存，在内存中修改后再写入源文件。但如果要处理一个很大的文本，比如GB级别的文本时，这种方法不仅需要占用很大内存，而且一次性读入内存时耗费时间，还有可能导致内存溢出。所以，需要用另外一个思路去处理。我们可以使用open()方法把需要修改的文件打开为两个文件，然后逐行读入内存，找到需要删除的行时，用后面的行逐一覆盖。实现方式见以下代码。withopen('file.txt','r')
系统 2019-09-27 17:53:58 2540
#-*-coding:utf-8-*-importtimefrompywifiimportconst,PyWiFi,ProfileclassWiFi(object):#创建对象自动初始化，类似Java的构造函数def__init__(self):wifi=PyWiFi()#创建一个无线对象self.iface=wifi.interfaces()[0]#获取当前机器第一个无线网卡#查看wifi的连接状态defwifi_connect_status(self)
系统 2019-09-27 17:52:52 2540
1.bool在python里面哪些值是false:0“”[](){}NoneFalset=Trueprint(type(t))2.inti=123print(type(i))3.float#1e10#科学计数法也是floatf1=1.23print(type(f1))f2=1e10print(f2)print(type(f2))4.str字符串是不可改变的，字符串做了一些操作后，会生成一个新的字符串s="abc"print(type(s))5.comple
系统 2019-09-27 17:52:38 2540
Python字符串字符串是Python中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：var1='HelloWorld!'var2="PythonProgramming"Python访问字符串中的值Python不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：#!/usr/bin/pythonvar1='HelloWorld!'
系统 2019-09-27 17:38:17 2540
Python使元编程成为可能，不过每个版本的Python都有一些细微的区别（并且不是完全兼容），这使我们实现元编程的道路变得更加崎岖。一类函数对象的使用由来已久，同样还有一些技术用于探索和实现魔术般的属性。在版本2.2中，Python增加了一种很有帮助的定制元类机制，但是其代价就是令用户绞尽脑汁。最近，在2.4版本中，Python增加了“decorator”，这是适于执行大部分元编程的最新方式——也是到目前为止对用户最友好的方式。
