文章目录多任务编程进程进程的优先级父子进程进程相关的函数os.getpid()os.getppid()os._exit(status)sys.exit([status])僵尸进程处理僵尸进程的方法os.wait()os.waitpid(pid,option)创建二级子进程处理在父进程中使用信号处理的方法，忽略子进程发来的信号孤儿进程多任务编程可以有效的利用计算机资源，同时执行多个任务进程进程就是程序在计算机中一次执行的过程进程和程序的区别：程序是一个静态文
系统 2019-09-27 17:55:24 2377
本文实例为大家分享了python多线程同时接受和发的具体代码，供大家参考，具体内容如下'''模仿qq同时可以发送信息和接受信息多线程'''fromsocketimport*fromtimeimportsleepimportthreading#负责接收数据defrecvData():udpRecvSocket=socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)#默认使用8080端口myRecvPort=8080bindAddr=('',8080)#try为
系统 2019-09-27 17:53:55 2377
脚本过于简单，供学习和参考。主要了解一下smtplib库的使用和超时机制的实现。使用signal.alarm实现超时机制。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportsysimportloggingimportsmtplibimportsocketimportsignalimportConfigParserfromdatetimeimportdatetimefromemailimporten
系统 2019-09-27 17:52:53 2377
classTeacher:dic={'查看学生信息':'show_student','查看讲师信息':'show_teacher'}defshow_student(self):print('show_student')defshow_teacher(self):print('show_teacher')@classmethoddeffunc(cls):print('hahaha')alex=Teacher()forkinTeacher.dic:print(
系统 2019-09-27 17:50:58 2377
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:50:55 2377
Enumerate是python的内置函数。python中的大多数初学者都不知道python枚举。甚至一些高级程序员也没有意识到枚举的有用性。什么是python中的枚举以及我们如何使用它？在枚举内置函数的帮助下，我们可以遍历可迭代的东西并拥有一个由计数器变量生成的自动计数器。默认情况下，计数器从0开始，但我们可以将其设置为任何数字。例如：Enumerate（）是python使用的内置函数，用于简化程序员执行的任务。在enumerate（）的帮助下，我们可以
系统 2019-09-27 17:48:20 2377
请大家务必审题，转行做程序员，是程序员，并非数据分析也不是软件测试。首先声明：这是一篇容易引起撕逼的问答，为了祖国和谐，人民安康，请各位看官尽量理性讨论。同时，这篇文章是面向一些初入行的朋友进行一些相对中肯一点的分析和建议而已，虽然有浓厚的个人色彩，但我还是尽量以事实说话，以代码说话，大牛们就不要拿自己的牛逼经验来这里装逼了。我先问大家一个问题，为什么中国人用刀叉是很容易上手的一件事情，而外国人用筷子，应该是他们在中国吃饭时最痛苦的一件事情吧。为什么会这样
系统 2019-09-27 17:47:34 2377
前言众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型，如果直接将字符串和数字拼接会直接报错。如以下的代码：#coding=utf8str='你的分数是:'num=82text=str+num+'分|琼台博客'printtext执行结果直接报错：TypeError:cannotconcatenate'str'and'int'objects解决这个方法只有提前把num转换为字符串类型，可以使用bytes函数把int型转换为st
系统 2019-09-27 17:37:47 2377
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:37:46 2377
userwww-data;worker_processes1;error_log/var/log/nginx/error.log;pid/var/run/nginx.pid;events{worker_connections1024;#multi_accepton;}http{include/etc/nginx/mime.types;server{resolver202.203.2.202;listen81;location/{proxy_passhttp
系统 2019-08-29 23:46:23 2377
