很多朋友在留言区询问关于python上传文件和字符到服务器的问题，现编针对这个给大家整理了一个解决办法。上传简单的字符串defsend_str_server(self):payload={'key1':'value1','key2':'value2'}r=requests.post("http://httpbin.org/post",data=payload)介绍：payload为键值对形式的数据，在服务器的数据的显示为key1=value1&key2=v
系统 2019-09-27 17:53:11 2467
qqmusic上的音乐还是不少的，有些时候想要下载好听的音乐，但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的。于是，来了个qqmusic的爬虫。至少我觉得for循环爬虫，最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧。下面开始找吧（讲的不对不要笑我）#寻找url：这个url可不想其他的网站那么好找。把我给累得不轻，关键是数据多，从那么多数据里面挑出有用的数据，最后组合为music真正的music。昨天做的时候整理的几个中间url：#url1：https://c.y.qq
系统 2019-09-27 17:52:45 2467
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计（极大似然的缺点）1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样，代码也几乎一模一样，只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti
系统 2019-09-27 17:50:17 2467
一、数据准备1、python内置函数range创建一个整数列表，只限于整数range(start,stop,step)计数从start开始，默认从0开始，stop结束，但不包含stop，step为步长，默认为12.numpy中的arange语法与range类似，由开始、结束、步长组成，步长默认为1importnumpyasnpprint(np.arange(0,1,0.1))输出：[0.0.10.20.30.40.50.60.70.80.9]3.numpy
系统 2019-09-27 17:50:13 2467
Enumerate是python的内置函数。python中的大多数初学者都不知道python枚举。甚至一些高级程序员也没有意识到枚举的有用性。什么是python中的枚举以及我们如何使用它？在枚举内置函数的帮助下，我们可以遍历可迭代的东西并拥有一个由计数器变量生成的自动计数器。默认情况下，计数器从0开始，但我们可以将其设置为任何数字。例如：Enumerate（）是python使用的内置函数，用于简化程序员执行的任务。在enumerate（）的帮助下，我们可以
系统 2019-09-27 17:48:20 2467
在lua中，一直用lua作为config文件，或承载数据的文件-好处是lua本身就很好阅读，然后无需额外写解析的代码，还支持在configure文件中读环境变量，条件判断等。在lua中通过loadfile,setfenv实现）python：catconfig.pybar=10foo=100catpython_as_config.py:ns={}execfile('config.py',ns)print"\n".join(sorted(dir(ns)))pr
系统 2019-09-27 17:47:10 2467
1.在shell脚本执行python脚本时，需要通过python脚本的返回值来判断后面程序要执行的命令例:有两个py程序hello.py复制代码代码如下:defmain():print"Hello"if__name__=='__main__':main()world.pydefmain():print"Hello"if__name__=='__main__':main()shell脚本test.sh复制代码代码如下:pythonhello.pypython
系统 2019-09-27 17:45:53 2467
这样某一个特征只有0和1两种取值，数据集有三个类别。当取0的时候，假如类别A有20个这样的个体，类别B有60个这样的个体，类别C有20个这样的个体。所以，这个特征为0时，最有可能的是类别B，但是，还是有40个个体不在B类别中，所以，将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro
系统 2019-09-27 17:38:20 2467
6.2freemarker视图技术使用介绍freemarker和velocity一样也是一种可以替代JSP的视图技术。而且Struts2中对它的支持要比对velocity也强大的多。下面就对它进行介绍。技术要点本节代码说明freemarker在Struts2中使用方式。freemarker基本语义和书写格式说明。模板文件ftl介绍。Struts2中如何使用freemarker。演示代码显示数据的ftl模板文件代码：Java代码
参考文献1.MSDN文档2.MSAuthorizationandProfileApplicationBlockHelp文档1.概述在应用程序设计中，常常需要根据不同用户控制其在程序中的行为。例如：管理员、经理、员工在程序中的访问级别存在差异，而一个用户可以扮演多个角色。用户访问受保护资源或执行受保护操作的能力称为权限，可表述为“判断WHO对WHAT(WHICH)进行HOW的操作”的逻辑表达式。现有的权限认证主要基于两种机制：ACL（访问控制列表）和基于角色
系统 2019-08-29 23:07:56 2467
