最近上网都不是特别方便……看到两则比较有趣的，摘录一下罢了。（原本以为starbucks是可以随便上网的地方呢，原来是收费的，sigh。）太极语言出世----比C++更好的语言codegoover(chain*a,codeb)//定义遍历的概念{while(a){b;a=a->next;}}这个，如果我的记性不是太坏的话，应该就是lambda吧？这位作者认为“基于概念”是“未来软件开发的主要模式”，在我看来这“概念”二字实在是妙处无穷——只要有概念，就总有
系统 2019-08-12 01:32:40 2369
之前SCO集团诉讼Novell公司，称Novell在1995年时允许SCO接管Unix提供服务技术服务的时候已经把Unix版权出售给自己，而Novell则简称仅仅出售了服务权，并未出售Unix版权。位于盐湖城的法院于3月26日开始审议此案，于昨日作出最终判决。犹他州地方法院在周二（3/30）再度裁定Novell拥有Unix所有权，而非SCO。Novell发表简短声明表示，该公司对于法官确认Novell拥有Unix所有权感到非常高兴，因SCO藉由宣称拥有Un
系统 2019-08-12 01:32:20 2369
[ASP.NETMVC]利用自定义的AuthenticationFilter实现Basic认证很多情况下目标Action方法都要求在一个安全上下文中被执行，这里所谓的安全上下文主要指的是当前请求者是一个经过授权的用户。授权的本质就是让用户在他许可的权限范围内做他能够做的事情，授权的前提是请求者是一个经过认证的用户。质询-应答（Chanllenge-Response）”是用户认证采用的一种常用的形式，认证方向被认证方发出质询以要求其提供用于实施认证的用户凭证
系统 2019-08-12 01:31:55 2369
介绍unittest原名为PyUnit，是由Java的JUnit衍生而来.它支持自动化测试，在测试中使用setup（初始化）和shutdown（关闭销毁）操作，组织测试用例为套件（批量运行），以及把测试和报告独立开来。为了实现这些，unittest以一种面向对象的方式产生了一些很重要的概念：testfixture：fixture表示tests运行前需要做的准备工作以及结束后的清理工作。比如，创建临时/代理数据库、目录或启动一个服务器进程。testcase：
系统 2019-09-27 17:57:11 2368
如下所示：deffindMinAndMax(L):maxL=NoneminL=NoneifL:maxL=L[0]minL=L[0]foriinrange(len(L)):ifL[i]>maxL:maxL=L[i]elifL[i]
系统 2019-09-27 17:56:44 2368
今天在网上拷贝一份关于人脸检测变换的代码，然后他的默认功能imwrite保存的图片是没问题的，而当我想用imshow显示出来的时候却报错：error:OpenCV(4.0.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:1230:error:(-215:Assertionfailed)dst.data==(uchar*)dst_ptrinfunction'cvSho
系统 2019-09-27 17:54:35 2368
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2368
ubutnu16.04搭建深度学习环境:python3+keras+tensflow一、硬件信息查看cpu型号查看显卡型号查看系统版本二、软件安装2.1安装anaconda32.2安装keras2.3设置GPU支持2.3.1安装驱动2.3.2安装CUDA2.3.3安装cuDNN4.安装tensorflow-gpu5.安装keras一、硬件信息深度学习需要训练模型，一块英伟达的显卡必不可少。初学者，资金不太充裕，就买了一块navidaRTX系列显卡。查看cp
系统 2019-09-27 17:50:25 2368
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:47:34 2368
制作思路导入微信库ichat，中文分词库jieba跳出登陆二维码，扫码登陆获取好友列表构建所有好友个性签名组成的大列表tList对个性签名进行中文分词导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片导入词云制作库wordcloud构建并配置词云对象w，注意要加scale参数，提高清晰度显示词云图片，并保存到本地#导入微信库ichat，中文分词库jiebaimportitchatimportjieba#先登录微信，跳出登陆
系统 2019-09-27 17:45:51 2368
