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Java

Sun推出自己的开源Java数据库

Sun公司将在其Java服务器软件产品中发布一个开源的Java数据库,而且该数据库将和NetBeansIDE紧密结合。今年早些时候,Sun就派出工程师参加ApacheDerby项目,一个IBM捐赠的开源Java嵌入式数据库。这次Sun自己的版本叫做OpenJavaDB。Sun将在最新的Java企业系统工具集里面使用它。同时还发布一个Netbeas的插件来在IDE中操作OpenJavaDBTrackback:http://tb.blog.csdn.net/T

系统 2019-08-12 01:33:02 2442

数据库相关

索引操作的日志问题

某些完整日志记录、大规模索引操作可以生成大型数据负荷,不管是脱机执行操作还是联机执行操作,这些数据负荷都可能导致快速填满事务日志。这可能影响性能。通过在索引操作的持续时间内将数据库的恢复模式设置为大容量日志模式或简单模式,可以使这些索引操作的日志记录最小。最小日志记录比完整日志记录更加有效,并可以降低索引操作填满日志空间的可能性。索引操作日志记录下表列出了索引操作和这些操作的每种数据库恢复模式下可用的日志记录的类型。联机和脱机索引操作均支持这些恢复模式。索

系统 2019-08-12 01:32:09 2442

Python

python使用Berkeley DB数据库实例

本文实例讲述了python使用BerkeleyDB数据库的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:try:frombsddbimportdbexceptImportError:frombsddb3importdbprintdb.DB_VERSION_STRING#检测是否有bsddb包defirecords(curs):record=curs.first()whilerecord:yieldrecordrecord=curs.next()adb=db

系统 2019-09-27 17:56:25 2441

Python

Python 确定多项式拟合/回归的阶数

通过1至10阶来拟合对比均方误差及R评分,可以确定最优的“最大阶数”。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,Perceptronfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2

系统 2019-09-27 17:56:12 2441

Python

Python 20行简单实现有道在线翻译的详解

简介主要是尝试简单的使用pyhton的爬虫功能,于是使用有道进行尝试,并没有进行深入的诸如相关api的调用。以下是需要的POST数据代码以下是相关部分的代码:importurllib.requestimporturllib.parseimportjsoncontent=input('需要翻译的内容:')#翻译内容url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&

系统 2019-09-27 17:55:42 2441

Python

python tkinter组件使用详解

这篇文章主要介绍了pythontkinter组件使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下1.按钮#按钮#bg设置背景色btn=tkinter.Button(root,text='按钮',bg='red')btn.pack()#fg设置前景色(文字颜色)btn1=tkinter.Button(root,text='按钮',fg='blue')btn1.pack()#font设置字体大小和样式(

系统 2019-09-27 17:55:36 2441

Python

python多进程读取文件

文件夹中文件数较多,每份文件较大的情况下,可以采用多进程读取文件最后附完整项目代码#单进程读取文件夹中的单份文件defread_data(path):start=time.time()withopen(path,'rb')asf:filename=pickle.load(f)end=time.time()print('Taskruns%0.2fseconds.'%((end-start)))returnfilename#向数据库插入数据definsert_

系统 2019-09-27 17:53:42 2441

Python

(三)使用Python进行交易的随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中,我们将讨论什么是随机森林,他们如何工作,他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展,越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同,其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级,以扩大其应用

系统 2019-09-27 17:52:39 2441

Python

Python列表append和+的区别浅析

在python中使用列表的时候大家经常会需要向一个列表中添加一个元素,像下面这两种使用方法需要注意:复制代码代码如下:t=[1,2,3]t1=t.append([4])t2=t+[4]以上两种使用方式是有区别的,我们来看看实际运行的效果:复制代码代码如下:>>>t=[1,2,3]>>>t1=t.append([4])>>>t[1,2,3,[4]]>>>t1>>>>>>t2=t+[4]>>>t2[1,2,3,[4],4]>>>t[1,2,3,[4]]可以看到

系统 2019-09-27 17:52:37 2441

Python

Python的类实例属性访问规则探讨

一般来说,在Python中,类实例属性的访问规则算是比较直观的。但是,仍然存在一些不是很直观的地方,特别是对C++和Java程序员来说,更是如此。在这里,我们需要明白以下几个地方:1.Python是一门动态语言,任何实体都可以动态地添加或删除属性。2.一个类定义了一个作用域。3.类实例也引入了一个作用域,这与相应类定义的作用域不同。4.在类实例中查找属性的时候,首先在实例自己的作用域中查找,如果没有找到,则再在类定义的作用域中查找。5.在对类实例属性进行赋

系统 2019-09-27 17:47:18 2441