for循环本系列前面“探索Python，第5部分：用Python编程”一文讨论了if语句和while循环，讨论了复合语句以及适当缩进Python语句来指示相关Python代码块。该文的结尾介绍了Pythonfor循环。但就其使用和功能来说，for循环更值得关注，所以本文单独讲述该循环。for循环有一个简单的语法，使您可以从容器对象中提取单个项目并对其进行某些操作。简单地说，使用for循环，可以迭代中对象集合的项目。对象集合可以是任何Python容器类型，包
系统 2019-09-27 17:49:45 2230
Pycharm没有内置的python解释器，需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中，会导入第三方的模块，逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境，Anaconda自带python解释器，且提供了大量的第三方模块，引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中，后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心
系统 2019-09-27 17:48:58 2230
列表和元组可以将列表和元组当成普通的“数组”，它能保存任意数量任意类型的Python对象。和数组一样，通过从0开始的数字索引访问元素，但是列表和元组可以存储不同类型的对象。列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号（[]）包裹，元素的个数及元素的值可以改变。元组元素用小括号（()）包裹，不可以更改（尽管他们的内容可以）。元组可以看成是只读的列表。通过切片运算（[]和[:]）可以得到子集，这一点与字符串的使用方法一样。>>>aList=[1,2,3,4]>
系统 2019-09-27 17:48:08 2230
思路：1.读取所有文章标题；2.用“结巴分词”的工具包进行文章标题的词语分割；3.用“sklearn”的工具包计算Tf-idf（词频-逆文档率）;4.得到满足关键词权重阈值的词结巴分词详见：结巴分词Githubsklearn详见：文本特征提取――4.2.3.4Tf-idf项加权importosimportjiebaimportsysfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizersys.pat
系统 2019-09-27 17:48:06 2230
加入cas的好处cas是什么东西就不多说了,简而言之就是单点登陆系统,一处登陆,全网有权限的系统均可以访问.一次登陆,多个系统互通cas一般均放置在内网,加入cas验证则必须要求用户走vpn访问,提高安全性;cas可和域控等系统结合,密码定时过期;基本认证统一走cas控制,减去开帐号等麻烦事;django如何使用cas验证django的好处就是支持的包多,网上已经有大神做好的相关的app,直接下载、安装就可以了。我们要做的就是下载、解压拷贝，略微配置下就可
系统 2019-09-27 17:47:28 2230
modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。语法以下是modf()方法的语法：importmathmath.modf(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。例子下面的例子显示了modf()方法的使用。#!/us
系统 2019-09-27 17:46:58 2230
简介有些小伙伴或者是童鞋可能会好奇会问上一篇中的那个monkey脚本里的坐标点是如何获取的，不是自己随便蒙的猜的，或者是自己用目光或者是尺子量出来的吧，答案当然是：NO。获取控件坐标点的方式这里宏哥给小伙伴们分享和讲解三种方法（也就是三个臭皮匠），宏哥个人喜欢第二种，也推荐小伙伴们和童鞋们使用第二种，当然了萝卜青菜各有所爱，这里不做强制要求。小平同志不是说过：不管白猫还是黑猫抓住耗子就是好猫。适合自己才是最好的，小伙伴们可以根据自己的喜好自行选择。获取控件
系统 2019-09-27 17:46:45 2230
做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。那么，Python需要学到什么程度呢？今天我们来看看3位前辈的回答。前段时间快要毕业，而我又不想找自己的老本行Java开发了，所以面了很多Python爬虫岗位。因为我在南京上学，所以我一开始只是在南京投了简历，我一共面试了十几家企业，其中只有一家没有给我发offer，其他企业都愿意给到10K的薪资，不要拿南京的薪资水平和北上深的薪资水平比较，结合面试常问的问题类型说一说我的心得体会。第一点
系统 2019-09-27 17:46:26 2230
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim
系统 2019-09-27 17:45:55 2230
list是Python中使用最频繁的数据类型,标准库里面有丰富的函数可以使用。不过，如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数，要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。如果列表是维度少的、规则的，还算好办例如:li=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain
系统 2019-09-27 17:38:27 2230
