这篇文章主要介绍了字符串的分片与索引、字符串的方法。字符串的分片与索引：字符串可以用过string[X]来分片与索引。分片，简言之，就是从字符串总拿出一部分，储存在另一个地方。看下面这个例子，string[0]代表第一个字符，string[-1]为最后一个字符，空格也算一个字符；如果想截取某一段字符时，可以用string[X:X]来表示，其中冒号切记需为英文状态下的，如果从头或是从结尾开始截取，可以直接省略掉开头和结尾的表示。string='IamaPro
系统 2019-09-27 17:55:34 2361
=一、链表链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而
系统 2019-09-27 17:54:53 2361
一、什么是高阶函数在计算机编程语言中，高阶函数指的是接受函数作为输入或输出的函数。二、高阶函数的特性函数本身也可以赋值给变量变量可以指向函数f=abs#abs()取绝对值函数，将函数赋给变量fprint(f(-10))#输出结果-10的绝对值三、内置高阶函数map()map():接收两个参数，一个是函数一个是序列map()将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果作为新的序列返回例：对一个序列[-1,3,-4,-5]的每一个元素求绝对值代码：结果：例
系统 2019-09-27 17:54:46 2361
这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下：详见docnumpy.cumsum(a,axis=None,dtype=None,out=None)Returnthecumulativesumoftheelementsalongagivenaxis.官方的文档是没有详细解释，本人做了测试自己把理解的写下。1.对于一维输入a（可以是list，可以是array，假设a=[1,2,3,4,5,6,7]，就是当前列之前的和加到当前列上，如下：>>>imp
系统 2019-09-27 17:54:38 2361
随机森林是一种集成学习方法，基本思想是把几棵不同参数的决策树（参考：Python+sklearn决策树算法使用入门）打包到一起，每棵决策树单独进行预测，然后计算所有决策树预测结果的平均值（适用于回归分析）或所有决策树“投票”得到最终结果（适用于分类）。在随机森林算法中，不会让每棵树都生成最佳的节点，而是在每个节点上随机选择一个特征进行分裂。扩展库sklearn在ensemble模块中提供了随机森林分类器RandomForestClassifier和随机森林
系统 2019-09-27 17:52:35 2361
先来看一道题目：>>>deffunc(numbers=[],num=1):...numbers.append(num)...returnnumbers>>>func()[1]>>>func()[1,1]>>>func()[1,1,1]我们似乎发现了一个Bug，每次用相同的方式调用函数func()时，返回结果竟然不一样，而且每次返回的列表在不断地变长。>>>id(func())4330472840>>>id(func())4330472840从上面可以看出，
系统 2019-09-27 17:52:13 2361
今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立，当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。ok，先来介绍一下Elaticsearch，它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎，是后台系统，用来存储数据，检索数据，属于完全命令行交互。那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢？那是因为Python里面有固定的模板，可以上传数据到Elasticsearch。接下来就聊一聊该如何编写代码：我们上传数据之后，数据到哪
系统 2019-09-27 17:51:02 2361
Python3abs()函数描述abs()函数返回数字的绝对值。语法以下是abs()方法的语法:abs(x)参数x--数值表达式，可以是整数，浮点数，复数。返回值函数返回x（数字）的绝对值，如果参数是一个复数，则返回它的大小。实例以下展示了使用abs()方法的实例：#!/usr/bin/python3print("abs(-40):",abs(-40))print("abs(100.10):",abs(100.10))以上实例运行后输出结果为：abs(-4
系统 2019-09-27 17:49:51 2361
一、排序【这里介绍冒泡排序、选择排序、快速排序和插入排序】1.冒泡排序（1）原理解释：冒泡排序，分多轮排序。1）每一轮都是从上层的第一个数开始与其下一个数进行对比，如果大于下一个数就进行交换，下次对比就从上面第二个数【不管之前有无交换】再与其下一个数进行比较，依次比较到最后一个数。【如图i的移动变化】2）第一轮比较【j=0】。比较了最底下第二个数和最底下这个数后，即第一轮比较完。所以第一轮比较的次数为n-1次，即从上面第一个数一直比较到底下第二个数。【其中
系统 2019-09-27 17:48:20 2361
文章目录一、做出决策一、做出决策使用双等号（==）做比较可以在数字之间比较，序列片段之间比较，序列之间比较，字符串之间比较、字典比较。同样也可以使用不等于（！=）比较大小（>或<）当比较字母的大小的时候，A最小，z最大。比较字符串的时候从左至右，依次比较。lower和upper方法将字母进行全部大写或者全部小写。>>>"Hello".upper()'HELLO'>>>"Hello".lower()'hello'>>>"Hello".upper()=="HE
系统 2019-09-27 17:47:17 2361
