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Python

python实现线性回归算法

前言:学习了吴恩达机器学习线性回归部分内容后,再结合很多优秀博客总结,搬运出来的干货。1、原理2、单变量线性回归数据准备:https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723,第一列当作人口Population,第二列当作收益Profite实现技术:梯度下降实现目标:(1)作原始数据散点图(2)作线性回归模型折线图(3)根据模型预测一些数据(4)作代价函数随迭代次数增加而变化的折线图;会

系统 2019-09-27 17:56:52 2198

Python

我们为什么要减少Python中循环的使用

前言Python提供给我们多种编码方式。在某种程度上,这相当具有包容性。来自于任何语言的人都可以编写Python。然而,学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。在这一系列名为PythonShorts的文章中,我将阐述Python提供的一些简单但是非常有用的结构,一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。在这篇文章中,我将讨论Python中的for循环,以及如何尽量避免使用它们。写for循环的3种方式:让我用一个简单的例子来解释下。假设

系统 2019-09-27 17:56:07 2198

Python

如何用C代码给Python写扩展库(Cython)

之前一篇文章里提到了利用Cython来编译Python,这次来讲一下如何用Cython给Python写扩展库。两种语言混合编程,其中最重要的是类型的传递。我们用一个简单的例子进行入门:这次的目标是用C语言写一个Numpy的加法和元素相乘模块。在本例中,Numpy的array被传入到C语言模块内,变成了二维数组。1.头文件main.h:#ifndef_MAIN_H#define_MAIN_Hvoidplus(double*a,double*b,double*

系统 2019-09-27 17:54:47 2198

Python

(三)使用Python进行交易的随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中,我们将讨论什么是随机森林,他们如何工作,他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展,越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同,其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级,以扩大其应用

系统 2019-09-27 17:52:39 2198

Python

python时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解

python标准库包含于日期(date)和时间(time)数据的数据类型,datetime、time以及calendar模块会被经常用到。datetime以毫秒形式存储日期和时间,datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。下面我们先简单的了解下python日期和时间数据类型及工具给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta,会产生一个新的对象fromdatetimeimportdatetimefromda

系统 2019-09-27 17:51:56 2198

Python

python Web flask 视图内容和模板实现代码

这篇文章主要介绍了pythonWebflask视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cooki

系统 2019-09-27 17:49:21 2198

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Python监控SQL Server数据库服务器磁盘使用情况

本篇博客总结一下Python采集SQLServer数据库服务器的磁盘使用信息,其实这里也是根据需求不断推进演化的一个历程,我们监控服务器的磁盘走了大概这样一个历程:1:使用SQLServer作业监控磁盘空间很久之前写过一篇博客“MSSQL监控磁盘空间告警”,后面对这个脚本进行过多次完善和优化,做成了一个模板。在每台SQLServer服务器上都部署了,确实也很实用。告警也很给力,但是缺点也非常明显。优点:1:自己动手DIY,在没有部署运维工具的前提下,确实能

系统 2019-09-27 17:49:08 2198

Python

(李航统计学习方法)感知机Python实现

机器学习的三要素:模型,策略,算法模型:感知机是二分类线性分类模型,属于判别模型。策略:基于误分类点到超平面的总距离。学习算法:略感知机存在的问题:存在多解,解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分,算法无法收敛,解决方法:pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现:importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n

系统 2019-09-27 17:48:45 2198

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Python中列表元素的操作(追加、插入、删除、赋值、排序、拷贝)

一、列表元素的追加和插入append():追加一个元素到列表extend():列表拉伸,追加多个元素到列表insert():在指定索引处插入元素二、列表元素的删除pop(a):弹出列表中索引为a的元素,默认为列表最后一个元素pop()弹出的值可用变量接收remove():删除列表元素del:从内存种删除一个元素三、列表元素的重新赋值1、通过索引,重新赋值2、通过切片赋值四、列表元素的排序x.sort()#列表排序,默认按照ascii排序x.sort(rev

系统 2019-09-27 17:48:02 2198

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python 连接操作oracle数据库 cx_Oracle库安装

1.oracle数据库客户端instantclient下载安装和环境变量配置.可以直接到oracle官网下载,版本要正确选择如果你的电脑是64为系统,python安装也是64位的版本那你就需要下载64位的版本否则会出错,我用的是11.2版本下载地址如下,也可以在官网选择其他版本的下载地址:http://download.oracle.com/otn/nt/instantclient/11204/instantclient-basic-windows.x64

系统 2019-09-27 17:47:57 2198