Directory和DirectoryInfo类提供用于创建、移动以及遍历目录和子目录的常用方法。由于Directory类的所有方法都是静态的，因此不用创建这个类的实例就可以调用这些方法。DiretoryInfo类只包含实例方法。Directory类的静态方法对所有的方法执行安全检查。如果要多次重用某个对象，可考虑改用Directorylnfo的相应实例方法，因为安全检查并不总是必需的。下例演示了如何使用Directorylnfo类来创建一个目录内的某种列
系统 2019-08-12 09:27:05 2206
存储过程setANSI_NULLSONsetQUOTED_IDENTIFIERONgoALTERproc[dbo].[memberproductInsert]@Namevarchar(50),@TypeIDvarchar(50),@KeyWordnvarchar(40),@Picturenvarchar(100),@Detailtext,@AddDatedatetime,@Pricefloat,@UserIDint,@Verifyint,@Sortint,
系统 2019-08-12 01:54:15 2206
使用远程桌面链接登录到终端服务器时经常会遇到“终端服务器超出最大允许链接数”诸如此类错误导致无法正常登录终端服务器，引起该问题的原因在于终端服务的缺省链接数为2个链接，并且当登录远程桌面后如果不是采用注销方式退出，而是直接关闭远程桌面窗口，那么实际上会话并没有释放掉，而是继续保留在服务器端，这样就会占用总的链接数，当这个数量达到最大允许值时就会出现上面的提示。解决方式：一、用注销来退出远程桌面而不是直接关闭窗口二、限制已断开链接的会话存在时间三、增加最多链
系统 2019-08-12 01:53:34 2206
最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库，就浏览了一些相关的资料，感觉很受启发。下面写一些感想，如有谬误，还请指正。简单的来讲，Infobright主要有下面的一些优点：1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1），高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比，号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率
系统 2019-08-12 01:53:23 2206
当计算机需要通过vpn建立拨号连接另外一个网络时，默认情况下，网络包将全部从新建的vpn隧道通过。如图：上图111.111.111.111为互联网网关；10.0.0.1为内部vpn网关（地址均为示意ip，不是真实ip）。这种路由模式下，所有流量均经过vpn通过，包括与vpn对方网络通讯及互联网通讯。当我们同时需要访问内部资源与互联网资源时（如访问办公资源、同步文件、更新病毒库、系统补丁下载），会造成两种流量同时挤占在一条并不宽裕的通道，特别是当网管对隧道进
系统 2019-08-12 01:53:21 2206
题意：有三个火车头，每个最多能拉k个车厢，一共有n个车厢，每个车厢里都有乘客，每个火车头拉的车厢都是连续的。问能拉的最多的乘客数。分析：先一看好像没有什么思路，然后用动态规划的思想慢慢想：假设F[i][j]表示用i个火车头在前j个车厢中能拉的最大乘客数。考虑第j个车厢被拉还是不被拉~可得状态方程：F[i][j]=max(F[i][j-1],F[i-1][j-k]+b[j])b[j]表示从j-k+1到j的k节车厢的总的人数，可以把这k节车厢看成一个整体，如果
系统 2019-08-12 01:53:17 2206
咱花一个下午给自己归纳了下字符编码知识==,在脑子里理理顺当~ASCII:早期的字符集,7位,128个字符,包括大小写a-z字母,0-9数字以及一些控制字符.扩展ASCII:1个字节8位,只用7位不合理.于是第8位用于扩展ASCII字符集,这样就又多了128个字符.于是用着后128个字符来扩展表示如拉丁字母,希腊字母等特殊符号.但问题是欧洲那一票国家很多互相都拥有不相同的特殊字母,一起塞进后128个明显不够,于是代码页出现了.CodePage(代码页):1
系统 2019-08-12 01:53:03 2206
问题：二叉树中序遍历递归实现/***Definitionforbinarytree*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}*};*/classSolution{public:voidInOrder(TreeNode*root,vector&vec){if(root==NULL)retu
系统 2019-08-12 01:52:40 2206
rand():随机函数selectrand()--0.360488401772625(随机0-1之间的数字)selectrand()*20--13.6901151301897(后面可以使用运算符,调整想要的随机数范围)selectchar(65+ceiling(rand()*25))--随机字母（大写）selectchar(97+ceiling(rand()*25))--随机字母（小写）selectcast(ceiling(rand()*9)asvarch
系统 2019-08-12 01:33:49 2206
在学习了前面讲到的将logistic函数用到分类问题中的文章后，你可能想知道为什么会冒出这样的模型，为什么这种模型是合理的。接下来，我们会答疑解惑，证明logistic回归和softmax回归只是广义线性模型(GeneralizedLinearModel,GLM)的一种特例，它们都是在广义线性模型的定义和指数族分布(ExponentialFamilyDistribution)的基础上推导出来的。文章整体划分为三个部分，1)指数族分布；2)广义线性模型；3)
系统 2019-08-12 01:33:02 2206
