哈夫曼算法一般用来实现数据压缩，以另外一种规则存储数据，从而达到压缩的功能。以下是我编写的一个哈夫曼树的例子：程序描述：1.传入一个字符串，将之分解，得到每个字符的个数，个数即为权值2.将每一个字符和他的权值传入一个HFMNode对象中，再将该对象传入一个队列中3.将队列中的HFMNode对象按权值大小排序，每次取其中权值最小的两个对象，生成一个二叉树，向array中删除这两个权值最小的节点，同时添加该两对象的父节点4.编码按规则：从根节点开始，向左走一步
系统 2019-08-29 22:41:19 2183
1.介绍在Java的广泛应用中，一个关键驱动因素是由于使用标准类库和应用框架从而提高了生产效率。通过减少必要的设计，实现和调试等软件开发任务，Java在各种平台之间极大地改善了集成性和互操作性；其它的开发环境都不能提供像Java那样的强大功能。实际上，没有一个环境像J2EE那样具有明显的基于框架开发的优点，J2EE能够快速地构建可扩展，分布式的安全企业级应用。虽然这些优点一直在促进J2EE的空前发展，但也经常出现一些麻烦，那就是人们经常对J2EE应用的性能
系统 2019-08-29 22:12:44 2183
该系列是公司内部美女叶子同事的文章，偶觉得写的很好，征得同意后分享给单身的程序员。《跟叶子学把妹——教程序猿把妹第一集》《跟叶子学把妹——教程序猿把妹第二集》《跟叶子学把妹——教程序猿把妹第三集》《跟叶子学把妹——教程序猿把妹第四集》众望所归，把妹第四集精彩出炉，前面叶子给GG们传授了关于形象、交际圈、搭讪等技巧，但是有的GG可能不在这些技巧的适用范围内，比如已经有心仪的对象的GG，或是身边有很多妹纸的GG却不知道如何约妹子出来。那今天叶子就来八一八如何约
系统 2019-08-29 22:00:38 2183
要成为高产、高效的Web开发者，这需要我们做很多工作，来提高我们的工作方式，以及改善我们的劳动成果。下面是10个提高效率的步骤，虽然不能保证解决你在开发中的所有问题，但至少是非常实用的，可以简化你的Web开发流程，使开发的每一个环节快速、流畅。还可以帮助你节省大量的时间，以便开发更多、更好的项目。1.使用Web开发框架一个良好的Web开发框架，可以帮助你：解决常见的Web开发问题，如标准的Web页面布局、Web表单处理、浏览器兼容性解决等）。测试Web开发
系统 2019-08-12 09:30:33 2183
一、实践目的1．掌握类的定义，对象的创建。2．掌握实现封装、继承、多态的方法，掌握各种修饰符的使用。3．掌握将对象数组作为方法的参数和返回值。4．掌握抽象类与接口的概念及实现，理解动态绑定机制。5．掌握通过组合与继承，实现代码可复用。二、实践要求综合使用封装、继承、多态、抽象类与接口、组合及继承等面向对象知识，给出所选项目的面向对象设计与实现。三、项目需求所选项目名称：矩形类设计一个名为Rectangle的类表示矩形。这个类包括：两个名为width和hei
系统 2019-08-12 09:27:38 2183
Directory和DirectoryInfo类提供用于创建、移动以及遍历目录和子目录的常用方法。由于Directory类的所有方法都是静态的，因此不用创建这个类的实例就可以调用这些方法。DiretoryInfo类只包含实例方法。Directory类的静态方法对所有的方法执行安全检查。如果要多次重用某个对象，可考虑改用Directorylnfo的相应实例方法，因为安全检查并不总是必需的。下例演示了如何使用Directorylnfo类来创建一个目录内的某种列
系统 2019-08-12 09:27:05 2183
insertintoInfoselect'admin36'fromInfo;--FK插入法selectCOUNT(*)fromInfo;--notin实现分页查询declare@pageSizeintset@pageSize=10;--行数declare@pageNointset@pageNo=1000;--页数selecttop(10)*fromInfowhereidnotin(selecttop(@pageSize*(@pageNo-1))idfrom
系统 2019-08-12 01:55:23 2183
n个点，m条边的有向图，求最多能增加多少条边，原图任然不是强连通图。将问题转化为，n个点的完全图，共有n*(n-1)条边，除去原有的m条边，最少删多少条边，使得该图不是强连通图？求出scc后缩点得到scc图，对于一个scc点，如果他的入度为0，那么只需在完全图中，删去所有指向该强连通分量的边就行了，对于出度为0的scc点也是如此。而要求最大的可加边数，只需求出入度或者出度为0的点权最小的那个scc就行，答案便是n*(n-1)-m-sum[_scc]*(n-
系统 2019-08-12 01:53:49 2183
最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库，就浏览了一些相关的资料，感觉很受启发。下面写一些感想，如有谬误，还请指正。简单的来讲，Infobright主要有下面的一些优点：1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1），高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比，号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率
系统 2019-08-12 01:53:23 2183
