简介生活中的日志是记录你生活的点点滴滴，让它把你内心的世界表露出来，更好的诠释自己的内心世界，而电脑里的日志是有价值的信息宝库。日志文件是专门用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合，操作系统有操作系统日志文件，数据库系统有数据库系统日志文件，等等。系统日志文件是包含关于系统消息的文件，包括内核、服务、在系统上运行的应用程序等。不同的日志文件记载不同的信息。例如，有的是默认的系统日志文件，有的记载特定任务。在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作，其中的
系统 2019-09-27 17:55:34 2309
一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。1、导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]2、导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如dela对象的别名被赋予新的对象，例如a=24一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）对象所在的容器被销毁，
系统 2019-09-27 17:55:03 2309
最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意，一个是有些部分还是Python2的代码，另一个就是回答的很简单，有些关键的题目，也没有点出为什么，最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通，这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊，所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一
系统 2019-09-27 17:54:18 2309
创建列表A=[iforiinrange(1,5)]print(A)#这是列表[1,2,3,4]创建一个简单的多维列表A=[[iforiinrange(1,j)]forjinrange(1,6)]print(A)#根据最外面的for可以知道是列表A有5个元素#同时每个元素都是一个列表#列表里的元素根据j的值创建#j为1时，range(1,1)为空，所以第一个元素为空列表结果为：将起始位置也由j确定后，创建一个二维列表A=[[iforiinrange(j,j+
系统 2019-09-27 17:53:05 2309
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后，我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它：首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像，一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。[python]viewplaincopy#获取轮廓，我们的目的是分块，因此只使用外层轮廓，使用点序列的形式bin_img_save=np.c
系统 2019-09-27 17:53:00 2309
假设学生系统中数据为固定格式：(名字，年龄，性别，邮箱)('jack','16','male','jack3001@gmail.com')('eric','17','male','eric@qq.com')('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')方案一：fromenumimportIntEnumNAME,AGE,SEX,EMAIL=range(4)s=('jim','16','male','jim8721@g
系统 2019-09-27 17:52:20 2309
前两天学习了一下socket编程，在向某大神请教问题时被嫌弃了，有一种还没学会走就想跑的感觉。大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件、序列号等的小练习来加深理解。下面是他给我出的小练习：1、datas=[['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']]，分别根据名字首字母和年龄进行排序输出；2、按照给定的输出方式进行输出比较结果，对Person类进行补充；class_ma
系统 2019-09-27 17:52:19 2309
1.异常程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误的信息，这就是异常我们在程序开发的时候，很难将所有的特殊情况都处理，通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理，从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入
系统 2019-09-27 17:52:11 2309
有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2309
程序流Python解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单1展示了几个简单的语句。当把它们键入Python解释器中（或者将它们保存在一个文件中，并作为一个Python程序来执行）时，读取语句的顺序是从左到右。当读到一个行结束符（比如换行符）时，Python解释器就前进到下一行并继续，直到没有了代码行。清单1.一个简单的Python程序>>>i=1>>>type(i)>>>l=[0,1,2,3,
系统 2019-09-27 17:49:43 2309
