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数据库相关

【SQL语法】系列13:为列和表指定别名

表的别名SELECT列FROM表AS别名列的别名SELECT列AS别名FROM表例:表的别名假设我们有两个表,分别是:"Persons"和"Product_Orders"。我们分别为它们指定别名"p"和"po"现在我们希望列出"JohnAdams"的所有定单SELECTpo.OrderID,p.LastName,p.FirstNameFROMPersonsASp,Product_OrdersASpoWHEREp.LastName='Adams'ANDp.F

系统 2019-08-12 01:52:06 2174

数据库相关

一步一步学Remoting之一:从简单开始

一、Remoting的优缺点?优点:1、能让我们进行分布式开发2、Tcp通道的Remoting速度非常快3、虽然是远程的,但是非常接近于本地调用对象4、可以做到保持对象的状态5、没有应用程序限制,可以是控制台,winform,iis,windows服务承载远程对象缺点:1、非标准的应用因此有平台限制2、脱离iis的话需要有自己的安全机制二、Remoting和Web服务的区别?ASP.NETWeb服务基础结构通过将SOAP消息映射到方法调用,为Web服务提供

系统 2019-08-12 01:51:35 2174

各行各业

NSIS:在线下载并安装程序

原文NSIS:在线下载并安装程序看到有同学留言说需要这方面的代码,所以贴出以下代码供参考(非完整脚本)。需要用NSISdl插件。Section-.NETFrameworkNSISdl::download/TRANSLATE2'正在下载%s''正在连接...''(剩余1秒)''(剩余1分钟)''(剩余1小时)''(剩余%u秒)''(剩余%u分钟)''(剩余%u小时)''已完成:%skB(%d%%)大小:%skB速度:%u.%01ukB/s'/TIMEOUT=

系统 2019-08-12 01:32:31 2174

Python

什么是Python中的map,reduce和filter?

基本上,lambdas以及map,reduce和filter为python提供了函数式编程能力。让我们看看他们是什么。map:map函数采用iterable(list,tuple,set)并将函数应用于列表中的每个元素。让我们看一个例子来看看它是如何工作的。任务1:给定一个整数列表,编写代码,以方的所有数s在列表中。deffunc(num):“””对给定数字进行平方的函数“””returnnum*numl=[1,2,3,4,5,6]#map采用一个函数并应

系统 2019-09-27 17:56:26 2173

Python

【Python】验证码

我们都知道验证码是一张图片,这样程序自动识别的难度大,安全性高。设计到图片,先来看一下img标签里的src属性,也是实现验证码的一个小原理我们都知道src属性可以直接把图片拿过来:比如说拿到本地的图片就在直接可以显示在页面上那它是怎么实现的呢?其实src属性同样像服务端发送了一个请求,Django服务端接收到之后,自动把本地文件读取并返回给了客户端,就实现了上面的效果下面来自己实现一下:html:#src属性是一个url,对应处理函数:deftu2(req

系统 2019-09-27 17:54:30 2173

Python

Python变量作用域LEGB和变量名的查找规则

作用域LEGB作用域:变量起作用的范围。LEGB含义解释:L—Local(function)局部作用域;函数内的命名空间,可以通过locals()查看。E—Enclosingfunctionlocals外部嵌套作用域;外部嵌套函数的命名空间(例如closure闭包函数)G—Global(module)全局作用域;函数定义所在模块(.py文件)内的命名空间,可以通过globals()查看。B—Builtin(Python)内置模块作用域;Python内置模块

系统 2019-09-27 17:53:56 2173

Python

分析在Python中何种情况下需要使用断言

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用。为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事。如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如:py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostr

系统 2019-09-27 17:51:11 2173

Python

用Python快速分析和预测股票价格

1前言某天,我的一个朋友告诉我说,实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理,但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性,涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是:哪些股票?如何分析股票?与其他股票相比,所选股票的回报和风险是什么?本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码

系统 2019-09-27 17:51:04 2173

Python

利用python和TensorFlow构建神经网络解决二分类问题

关于神经网络结构的软件设计和分类曲线的绘制,本文主要参考了以下文章:https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/79130032构建的具体步骤如下:步骤1.建立数据源(样本库)——使用随机初始化的方式。由于需要进行逻辑分类,需要建立2个数据类,并合并在一起。如下:num_points=1000#样本数目vectors_set=[]x1_PlotData=[]#用于后期绘图的数据y1_PlotData

系统 2019-09-27 17:50:49 2173

Python

Python基础之递归函数

什么是递归函数?递归(recursion):1.是一个函数2.函数执行的过程中,自己调用自己3.递归一定有结束调用自己的条件4.递归效率不高5.什么问题必须用递归?汉诺塔6.不会死循环,有最大递归次数限制,会报错RecursionError:maximumrecursiondepthexceededwhilecallingaPythonobjectSo,知道了什么是递归函数,直接上代码看例子,以斐波那契数列(Fibonaccisequence)为例:112

系统 2019-09-27 17:49:36 2173