1.倒入商品资料，是导入表spkfk(商品档案表)。spkfjc(商品总结存表)，主要是将spkfk全部编码导入。2.导入客商资料，是导入表mchk(业务单位登记表)。maxbh(最大编号库)，更新recnum，修改biaoshi=’DWI’中的最大编号（以mchk为准）。3.新增数据库字段，用“数据库管理器”——“技术支持”。主要所有输入框都要填，如果字段是字符型，“小数”填0.用友CDM系统期初导入商品资料经验
系统 2019-08-12 01:51:35 2228
1）只有一种事情比你培训员工、培养员工然后他们离开要更糟糕，那就是你不培训他们、不培养他们，但他们仍然留下来。2）PM的含义：ProductManager,ProjectManager,也可能是平民(PingMin)。3)世界上只有两类XX：整天被人喷的,没有人用的.4)在NewRelic公司工作是有挑战性的、辛苦的，令人恐惧的，但这从未影响我。在进入这个公司前，我一直认为，工作就是必须要做的活儿，通常是让人不爽的，而生活就是从工作的不愉快中逃脱出来。但现
系统 2019-08-12 01:33:35 2228
IBeamMDAA没有限制必须使用什么样的数据库访问技术，IBeamMDAA即没有自己创造数据访问层组件，也没有使用.net最新数据访问层技术（比如：Linq或EntityFreamwork），而是保守地使用了经过大量实践检验的NHibernate，但我们推荐使用CastleActiveRecord，CastleActiveRecord的基础组件使用NHibernate，因此，IBeamMDAA目前支持比较完善的是CastleActiveRecord，在性
系统 2019-08-12 01:33:31 2228
第一周的新鲜感过去后，第二周我就能够以平常心来面对周围的新环境了。除了语言和饮食不同，终究还是软件开发的工作，一定是要遵循软件开发的规律的。在这短短的两周时间内，我谈不上有什么收获，能够让我的能力再上一个台阶。但一些体会还是有的，虽然有些散乱，仿佛思想的片段，如野马，如浮云，若能及时捕捉并加以记录，这些体会就能够潜移默化地改变自己，或许也能改变阅读这篇博客的你。这一周，我打算谈一谈我对能力的体会。作为一名Dev，能力是自己的立身之本，也是养家糊口的必须技能
系统 2019-08-12 01:32:42 2228
SelectdistinctcasewhenBranchCourseIdisnullthenTb_Client.ThreePhaseKindelseBranchCourseIdendBranchCourseId,Tb_Client.*fromTb_ClientinnerjoinTb_Class_ClientonTb_Client.id=Tb_Class_Client.clientIdinnerjoinTb_Classontb_class_client.cl
系统 2019-08-12 01:32:25 2228
简介：EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。本文充分的介绍了EhCache缓存系统对集群环境的支持以及使用方法。EhCache缓存系统简介EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。下图是EhCache在应用程序中的位置：图1.EhCache应用架构图EhCache的主要特性有：快速；简单
系统 2019-08-12 01:31:54 2228
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:00 2227
本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：朴素贝叶斯算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想：比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的分布，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的出现是多少，就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要函数loadDataSet()创建
系统 2019-09-27 17:54:25 2227
本文实例讲述了python中enumerate()与zip()函数的使用比较。分享给大家供大家参考，具体如下：enumerate()与zip()是两个常用的内置函数，这两个函数功能类似，同时又存在差异。介绍如下：一、enumerate()函数该函数中文解释：枚举、列举的意思。用于将一个可遍历的数据对象（如：列表、元组、字符串等）组合为一个索引序列，同时列出：数据和数据下标一般在for循坏中使用，可同时得到数据对象的值及对应的索引值a=['one','two
系统 2019-09-27 17:53:53 2227
一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下：对于线性回归的模型假定如下：（1）误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关（2）误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且
系统 2019-09-27 17:52:24 2227
