VC2008版]“没有找到MSVCR90D.dll”的解决办法在C盘（NTFS格式）上安装了VisualC++2008速成版后创建了一个win32项目（D:\MyDocuments\VisualStudio2008\Projects\Hello5）（D盘是FAT32格式），调试的时候报错误“没有找到MSVCR90D.dll，因此这个应用程序未能启动。重新安装应用程序可能会修复此问题。”，如下图：解决办法有两个：1.工具栏上有一个“解决方案配置”的下拉菜单（
系统 2019-08-12 09:29:36 2141
WCF中的ContractsWCF通过Contract来说明服务和操作，一般包含五种类型的Contract：ServiceContract，OperationContract，FaultContract，DataContract，MessageContract。1.ServiceContractServiceContract向外部暴漏了可以提供的服务接口，它可以包含服务名称、命名空间等服务器端的配置信息。1:[ServiceContract]2:inter
系统 2019-08-12 09:27:25 2141
显式等待ExplicitwaitFunctionwaitFn=newFunction(){@OverridepublicBooleanapply(WebDriverdriver){PointnewPos=page.getWDGAttrDetail().getLocation();returnnewPos.getY()!=prePos.getY();}};SeleniumUtil.c
系统 2019-08-12 09:27:24 2141
pecl的memcache扩展（注意，不是memcache的扩展，两者不同）中连接memcache服务器有两种方式：1.短连接（Memcache::connect）使用方法Memcache::connect()打开的连接在脚本执行结束后会自动关闭。当然，你也可以使用方法Memcache::close()来主动关闭2.长连接（Memcache::connect）这个连接不会在脚本执行结束后或者Memcache::close()被调用后关闭，持久化连接仅仅会在
系统 2019-08-12 09:27:03 2141
使用fifo的好处有：1：串口的数据发送的数据量较大时，使用fifo可以大大降低MCU的开销。（有点类似串入并出的cput处理模型，本质上还是串行收发）2：在某些特殊场合，例如制定较复杂的协议时，可以使用fifo特性来做协议简化，比如一包数据包含8个字节，（并且fifo设置的长度为8），这样相当于把uart转换为类似CAN/以太网模型，这样信息可扩展性得到了质的提高，当然，这里需要同步协调。fifo分析拓展：1.如果要用中断来处理接收到的数据，就是说，接收
系统 2019-08-12 09:26:56 2141
并行计算程序设计时，常面临把一系列任务分配给n个节点的问题。比如，在经典的计算pi值的程序中for(i=myid+1;i<=n;i+=numprocs){x=h*((double)i-0.5);sum+=f(x);}myid出现在循环设计中，它的出现使得，各个进程（节点）对循环作不同的解释，比如numprocs=3，n=15（1）node-1/proc-1对循环的解释是for（i=1;i<15;i+=3）{.....}它将产生如下序列：1，4，7，10，1
系统 2019-08-12 09:26:45 2141
今天下载了一份日语三级试题，word格式，可是是只读的，不能copy，而且有密码。做起来很是不便，我就想把它的只读属性去掉。哈哈!!最后终于实现了，拿出来和大家分享。首先要确定word文档的版本，要是2003,请转化为2007文档。2、修改文件扩展名为“.zip”3、使用windows自带的程序打开文件，会看到几个文件夹。4、打开word文件夹，并删除settings.xml文件5、重新打开文档即可修改只读word文件
系统 2019-08-12 01:33:31 2141
目录一，什么是爬虫二，初识爬虫-采集汽车资讯信息三，requests和BeautifulSoup模块基本使用requests:importrequestsBeautifulSoup：frombs4importBeautifulSoup四，初识爬虫-自动登录购酒网http://order.gjw.com/login/login五，requests模块详细介绍六，一大波"自动登陆"示例一，什么是爬虫很久很久以前，还没有"百度"，"谷歌"，有的还是传说中的"大黄
系统 2019-09-27 17:56:42 2140
os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法函数名使用方法getcwd()返回当前工作目录chdir(path)改变工作目录listdir(path=’.’)列举指定目录中的文件名（’.‘表示当前目录，’…'表示上一级目录）mkdir(path)创建单层目录，如该目录已存在抛出异常makedirs(path)递归创建多层目录，如该目录已存在抛出异常，注意：'E:\a\b’和’E:\a\c’并不会冲突remove(path)删除文件rmdir(path)删除单
系统 2019-09-27 17:56:19 2140
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 2140
