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各行各业

消息队列实现接收发送的例子

msg消息队列,实线不同进程之间的通信,主要依靠key来识别:发送端1#include2#include3#include4#include5#include6#include7#include8#include9structmsgmbuf{10intmtype;11charmtext[40];

系统 2019-08-12 09:27:34 2209

各行各业

MOSS 2007 应用随笔系列:自定义moss菜单汇总

一.自定义文档库/列表库中项目的右键关联菜单原始菜单如下图所示:下面开始我们本次的工作历程:首先,找到C:ProgramFilesCommonFilesMicrosoftSharedwebserverextensions12TEMPLATELAYOUTS这个目录下的2052目录(这个默认是中文版本的路径,英文版本的MOSS是1033目录),其中有个core.js的JS文件,MS已经给我们预留了自定义的接口来实现我们自己的菜单定义了添加以下两个JS的函数代码

系统 2019-08-12 09:27:26 2209

数据库相关

LearningRecords

(1)枚举默认为unsignedint类型,我们可以手动为枚举指定类型,如:enumAttr:char{ATTR_LV=120,};(2)我们可以使用泰勒展开式快速计算两点间距离:intfastDistance2D(int_nX1,int_nY1,int_nX2,int_nY2){//thisfunctioncomputesthedistancefrom_nX1,_nY1to_nX2,_nY2with3.5%error//firstcomputetheab

系统 2019-08-12 01:53:24 2209

编程技术

门户软件的价值不在门户本身

门户产品是前两年非常热的一个话题,然后今年对门户的狂热确有所下降,甚至很多人认为门户作为企业应用集成的时代已经过去了,单纯的门户已经没有市场了。诚然,这些观点都有各自的道理,我认为门户的价值绝对不再门户本身。首先我们来看看为什么需要门户,再J2EE企业集应用开发里面,界面部分的组件是通过war包形式部署再企业应用服务器中的,每个war说通俗一点就是一个网站,面向一个特定的应用。基本上每个应用都有一些相同的架构。例如美工所需要的导航栏,登陆界面,权限管理等等

系统 2019-08-12 01:32:50 2209

Python

Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法

本文实例讲述了Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:一般来说,在使用mysql最麻烦的问题在于乱码。查看mysql的编码:命令:复制代码代码如下:showvariableslike'character_set_%';可以看到如下结果:character_set_client为客户端编码方式;character_set_connection为建立连接使用的编码;character_set_database数据库的

系统 2019-09-27 17:55:26 2208

Python

python埃氏筛法filter()方法python2运行卡死

目的:使用埃氏筛法构造素数计算素数的一个方法是埃氏筛法,它的算法理解起来非常简单:首先,列出从2开始的所有自然数,构造一个序列:2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,…取序列的第一个数2,它一定是素数,然后用2把序列的2的倍数筛掉:3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,…取新序列的第一个数3,它一定是素数,然后用3把序列的3的倍数筛掉:5,6

系统 2019-09-27 17:55:24 2208

Python

【Python基础学习】—多线程

前言我们知道,每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。进程里面的任务由线程执行,线程必须依存在应用程序中,多个线程执行能够提高应用程序的执行效率,多个线程之间共用进程的寄存器数据和堆栈等等。python多线程类似于同时执行多个不同程序,具有以下特点:1、用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快2、在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发

系统 2019-09-27 17:54:39 2208

Python

Python实现list反转实例汇总

本文实例总结了Python实现list反转的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:下面有几个不同实现的函数复制代码代码如下:importmathdefresv(li):new=[]ifli:cnt=len(li)foriinrange(cnt):new.append(li[cnt-i-1])returnnewdefresv2(li):li.reverse()returnlidefresv3(li):hcnt=int(math.floor(len(l

系统 2019-09-27 17:54:32 2208

Python

Python解释器镜像源修改

目录一、Windows二、Mac这篇文章将解除你使用python的pipinstallxxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip--default-timeout=100install-Uxxx。一、Windows找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源:#PyPI=Index('https://pypi.

系统 2019-09-27 17:53:43 2208

Python

python学习教程之Numpy和Pandas的使用

前言本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。它们是什么?NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大

系统 2019-09-27 17:53:43 2208