创建test.py文件，代码如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-importsysprintsys.argvif__name__=='__main__':print"Programname",sys.argv[0]foriinrange(1,len(sys.argv)):print"arg%d"%i,sys.argv[i]测试：pythontest.py12345输出如下：以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮
系统 2019-09-27 17:56:18 2101
-0.01761214.0530640-1.3956344.6625411-0.7521576.5386200-1.3223717.15285300.42336311.05467700.4067047.06733510.66739412.7414520-2.4601506.86680510.5694119.5487550-0.02663210.42774300.8504336.92033411.34718313.17550001.1768133.16702
系统 2019-09-27 17:56:03 2101
之前在写多线程与多进程的时候，因为一般情况下都是各自完成各自的任务，各个子线程或者各个子进程之前并没有太多的联系，如果需要通信的话我会使用队列或者数据库来完成，但是最近我在写一些多线程与多进程的代码时，发现如果它们需要用到共享变量的话，需要有一些注意的地方多线程之间的共享数据标准数据类型在线程间共享看以下代码#coding:utf-8importthreadingdeftest(name,data):print("inthread{}nameis{}".f
系统 2019-09-27 17:55:28 2101
利用上一篇的框架，再写了个翻转棋的程序，为了调试minimax算法，花了两天的时间。几点改进说明：拆分成四个文件：board.py，player.py，ai.py，othello.py。使得整个结构更清晰，更通用，更易于维护。AI的水平跟minimax的递归深度，以及评价函数有关。基于此，我把minimax和评价函数都放到AI类里面AIPlayer使用了多重继承。继承了Player与AI两个类Game类中把原run函数里的生成两个玩家的部分提出来，写成一个
系统 2019-09-27 17:54:46 2101
一、*args的使用方法*args用来将参数打包成tuple给函数体调用defargs_test(x,y,*args):print(x,y,args)args_test(1,2,3,4,5)12(3,4,5)二、**kwargs的使用方法**kwargs打包关键字参数成dict给函数体调用defkwargs_test(**kwargs):print(kwargs)kwargs_test(a=1,b=2,c=3){'a':1,'c':3,'b':2}三.参数
系统 2019-09-27 17:54:08 2101
一、面向对象概述如今主流的软件开发思想有两种：一个是面向过程，另一个是面向对象。面向过程出现得较早，典型代表为C语言，开发中小型项目的效率很高，但是很难适用于如今主流的大中型项目开发场景。面向对象则出现得更晚一些，典型代表为Java或C++等语言，更加适合用于大型开发场景。两种开发思想各有长短。对于面向过程的思想：需要实现一个功能的时候,看重的是开发的步骤和过程,每一个步骤都需要自己亲力亲为,需要自己编写代码(自己来做)对于面向对象的思想：当需要实现一个功
系统 2019-09-27 17:53:52 2101
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:59 2101
灰度变换作为一种图像预处理技术可以显著的改善图像的质量，下面将介绍几种灰度变换的方法1.gamma变换Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系：s=crλs=cr^{\lambda}s=crλ这个指数即为Gamma。Gamma变换就是用来图像增强，其提升了暗部细节，简单来说就是通过非线性变换，让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应，即将漂白（相机曝光）或过暗（曝光不足）的图片，进行矫正。经过G
系统 2019-09-27 17:52:58 2101
做cnn的难免要做大量的图片处理。由于接手项目时间不长，且是新项目，前段时间写代码都很赶，现在稍微总结（恩，总结是个好习惯）。1,首先安装python-Image和python-skimage、python-matplotlib。简单代码：importImageasimgimportosfrommatplotlibimportpyplotasplotfromskimageimportio,transformimportargparsedefshow_dat
系统 2019-09-27 17:51:13 2101
test.pyfromflaskimportFlask,gfromflask_restfulimportreqparse,Api,Resourcefromflask_httpauthimportHTTPTokenAuth#Flask相关变量声明app=Flask(__name__)api=Api(app)#RESTfulAPI的参数解析--put/post参数解析parser_put=reqparse.RequestParser()parser_put.a
系统 2019-09-27 17:51:12 2101
