事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问
系统 2019-09-27 17:50:30 2043
Python2的字符串有两种：str和Unicode，Python3的字符串也有两种：str和Bytes。Python2的str相当于Python3的Bytes，而Unicode相当于Python3的Bytes。Python2里面的str和Unicode是可以混用的，在都是英文字母的时候str和unicode没有区别。而Python3严格区分文本（str）和二进制数据（Bytes），文本总是Unicode，用str类型，二进制数据则用Bytes类型表示，这
系统 2019-09-27 17:50:25 2043
以下实例为通过用户输入两个数字，并计算两个数字之和：#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.py#authorby:www.runoob.com#用户输入数字num1=input('输入第一个数字：')num2=input('输入第二个数字：')#求和sum=float(num1)+float(num2)#显示计算结果print('数字{0}和{1}相加结果为：{2}'.format(num1,num2,sum))执行以上代码输
系统 2019-09-27 17:49:48 2043
isspace()方法检查字符串是否包含空格。语法以下是isspace()方法的语法：str.isspace()参数NA返回值如果有字符串中只有空白字符并且至少有一个字符此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isspace()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="";printstr.isspace();str="Thisisstringexample....wow!!!";printstr.isspace();当我
系统 2019-09-27 17:47:15 2043
目的测试一个对象是否是字符串方法Python的字符串的基类是basestring，包括了str和unicode类型。一般可以采用以下方法：复制代码代码如下:defisAString(anobj):returnisinstance(anobj,basestring)不过以上方法对于UserString类的实例，无能无力。复制代码代码如下:In[30]:b=UserString.UserString('abc')In[31]:isAString(b)Out[3
系统 2019-09-27 17:46:56 2043
大体上把Python中的数据类型分为如下几类：Number（数字）包括int,long,float,complexString（字符串）例如：hello,"hello",helloList（列表）例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]Dictionary（字典）例如：{1:"nihao",2:"hello"}Tuple（元组）例如：(1,2,3,abc)Bool（布尔）包括True、False由于Python中认为所有的东西都是对象，所以
系统 2019-09-27 17:38:45 2043
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 2043
代码实例：复制代码代码如下:try:importtermios,TERMIOS1exceptImportError:try:importmsvcrt2exceptImportError:try:fromEasyDialogsimportAskPassword3exceptImportError:getpass="default_getpass"4else:getpass="AskPassword"5else:getpass="win_getpass"els
系统 2019-09-27 17:37:53 2043
之前博客有用logstash-input-jdbc同步mysql数据到ElasticSearch，但是由于同步时间最少是一分钟一次，无法满足线上业务，所以只能自己实现一个，但是时间比较紧，所以简单实现一个思路：网上有很多思路用什么mysql的binlog功能什么的，但是我对mysql了解实在有限，所以用一个很呆板的办法查询mysql得到数据，再插入es，因为数据量不大，而且10秒间隔同步一次，效率还可以，为了避免服务器之间的时间差和mysql更新和查询产生
系统 2019-09-27 17:37:40 2043
你应该在生产环境中把TEMPLATE_DEBUGFalse如果这个设为``True``，为了在那个好看的错误页面上显示足够的东西，Django的模版系统就会为每一个模版保存一些额外的信息。实现一个404模板如果``DEBUG``设置为``True``，Django会显示那个自带的404错误页面。但如果``DEBUG``被设置成``False``，那它的行为就不一样了：他会显示一个在你的模版根目录中名字叫``404.html``的模版所以，当你准备部署你的应
系统 2019-09-27 17:37:36 2043
