使用pythonbrew复制代码代码如下:easy_installpythonbrew[root@li637-23schirm]#pythonbrew_installWell-done!Congratulations!Thepythonbrewisinstalledas:/root/.pythonbrewPleaseaddthefollowinglinetotheendofyour~/.bashrc[[-s"$HOME/.pythonbrew/etc/ba
系统 2019-09-27 17:54:27 2064
调用科大讯飞语音听写，使用Python实现语音识别，将实时语音转换为文字。参考这篇[博客]()实现的录音，首先在官网下载了关于语音听写的SDK，然后在文件夹内新建了两个.py文件，分别是get_audio.py和iat_demo.py，并且新建了一个存放录音的文件夹audios，文件夹内存放录音文件input.wav，我的整个文件目录如下：asr_SDK(文件名)├─Readme.html├─audios│└─input.wav（存放音频）├─bin│├─
系统 2019-09-27 17:53:58 2064
最近在实习，boss给布置了一个python的小任务，学习过程中发现copy（）和deepcopy（）这对好基友实在是有点过分，搞的博主就有点傻傻分不清啊，但是呢本着一探到底的精神，还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢，copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论：―�C我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来
系统 2019-09-27 17:53:42 2064
运行splash：控制台输入：dockerrun-p8050:8050scrapinghub/splash如果报错：重启Docker后再输入。
系统 2019-09-27 17:53:24 2064
defsend_mail(to_mail,subject,data,filename=None):smtp_server='smtp.exmail.qq.com'from_mail=""mail_pass=""msg=MIMEMultipart()msg["From"]=from_mailmsg["To"]=','.join(to_mail)msg["Subject"]=Header(subject,'utf-8').encode()#构造htmld=da
系统 2019-09-27 17:53:10 2064
概述如今我也是使用Python写代码好多年了，但是我却很少关心GIL的内部机制，导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码，探索一下GIL的源码，了解为什么Python里要存在这个GIL，过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c
系统 2019-09-27 17:52:42 2064
缘由日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话，就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想，可不
系统 2019-09-27 17:52:07 2064
在C/C++中，传值和传引用是函数参数传递的两种方式，在Python中参数是如何传递的？回答这个问题前，不如先来看两段代码。代码段1：deffoo(arg):arg=2print(arg)a=1foo(a)#输出：2print(a)#输出：1看了代码段1的同学可能会说参数是值传递。代码段2：defbar(args):args.append(1)b=[]print(b)#输出：[]print(id(b))#输出：4324106952bar(b)print(b
系统 2019-09-27 17:50:55 2064
还是那个题目（题目和流程见java版本），感觉光用java写一点新意也没有，恰巧刚学习了python，何不拿来一用，呵呵：服务器端：importSocketServer,timeclassMyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):userInfo={'yangsq':'yangsq','hudeyong':'hudeyong','mudan':'mudan'}defhandle(self):print'Connec
系统 2019-09-27 17:50:40 2064
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('质量等级')excellent=dict([xforxindate])['优']good=dict([x
系统 2019-09-27 17:50:40 2064
