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编程技术

dmp 数据增量导入

导出指定条件数据普通导入表方式导入出现日志如下:说明在建立表的时候报错,因为数据库里已经有这张表了,报错就中断退出了。可以这样处理,在导入的选项上选择忽略,就可以将建表的错误忽略,而到导入数据的地方了,这样增量的数据就可以导入到这个表里日志如下:哈哈。dmp数据增量导入

系统 2019-08-29 23:39:10 2103

编程技术

freemarker三宗罪

FreeMarker是QuakeWang推荐我使用的。刚学FreeMarker的时候,发现freemarker真的很棒!简单易用,功能强大。但是用它做了几个项目以后开始不爽了。一宗罪:freemarker的变量必须有值,没有被赋值的变量就会抛出异常,那个黄黄的freemarker出错页面,真是让人看了太难过了。freemarker的FAQ上面冠冕堂皇的说,未赋值的变量强制抛错可以杜绝很多潜在的错误,如缺失潜在的变量命名,或者其他变量错误。但是实际的效果是:

系统 2019-08-29 23:30:00 2103

编程技术

微软企业库4.1学习笔记(十七)缓存模块5 缓存

本节介绍开发者在使用缓存的时候,常用的方法。每个方法在实际开发中都可以找到对应的用处,会有代码示例。分两个部分介绍,第一个部分包括下面的一些用法:向缓存添加数据,Add方法,如何向缓存中添加数据,设置过期,设置优先级。从缓存中删除数据,Remove方法从缓存中获取数据,GetData方法清空缓存,Flush方法第二部分介绍缓存的加载。1.1向缓存中添加数据需要缓存的数据,在创建和传输的时候都是很消耗性能的。例如,一个零售商的应用系统,一些列产品数据需要从数

系统 2019-08-29 23:29:28 2103

编程技术

事件和委托

基于事件的编程是.NETFramework的基石.NETFramework中的事件机制使用了委托(回调)事件作为一种常用的方法来解除事件源对象(生成事件的对象)与事件接收器对象(接受事件通知的对象)之间的耦合。委托类似于应用程序中指向对象中方法的指针3个步骤:1声明委托类型2创建委托对象,并将该对象绑定指定方法上3使用委托对象来调用方法.NETFramework支持两种类型的委托单播委托:允许一个对象上调用一个方法多播委托:允许在不同对象上调用一系列方法,

系统 2019-08-29 23:28:42 2103

编程技术

ESFramework介绍之(8)-- 客户端插件IPassiv

前文已经提到了,在IServerAgent的基础上,客户端也可以采用插件的结构形式,客户端插件需要实现IPassiveAddin接口。我的想法是,当客户端主程序加载一个新的PassiveAddin时,可以在某个菜单的子Items上添加一项,当双击这个子菜单项时,则弹出该客户端插件提供的“业务操作窗体”。这只是使用客户端插件的可行方式之一,你完全可以根据你的应用来决定使用形式。IPassiveAddin接口定义如下:1///2///IPas

系统 2019-08-29 22:56:42 2103

编程技术

ClassLoader分析

ClassLoader是Java虚拟机(JVM)的类装载子系统,它负责将Java字节码装载到JVM中,并使其成为JVM一部分。JVM的类动态装载技术能够在运行时刻动态地加载或者替换系统的某些功能模块,而不影响系统其他功能模块的正常运行。本文将分析JVM中的类装载系统,探讨JVM中类装载的原理、实现以及应用。2装载过程简介类装载就是寻找一个类或是一个接口的字节码文件并通过解析该字节码来构造代表这个类或是这个接口的class对象的过程。在Java中,类装载器把

系统 2019-08-12 09:30:01 2103

编程技术

TAB式导航栏的快捷实现(IE & FF)

应同事要求做了一个,效果如下:当鼠标移上时变色。没有使用脚本,纯粹通过css实现。同时通过调整背景图片位置的方式解决图片的闪动,主要代码如下:TRS--导航

系统 2019-08-12 09:29:55 2103

Python

python基础 filter ,列表,字典,集合 中根据 条件 筛选 数据

fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]对字典的筛选d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}对集合的筛选找出被

系统 2019-09-27 17:54:14 2102

Python

python实现Dijkstra算法--最短路径问题

本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》,对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G={V,{E}}是含有n个顶点的有向图,以该图中顶点v为源点,使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下:使用集合S记录已求得最短路径的终点,初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径,该路径的终点w属于V-S,将w并入S,并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S

系统 2019-09-27 17:53:14 2102