下面通过几个案例来分析一下，注意：本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配，匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为：(0,19)匹配子串group(1):
系统 2019-09-27 17:48:48 2053
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到内存释放问题，导致越累越大1.python类变量在多线程情况下的是共享的2.python类变量在多线程情况下的释放是不完全的3.python类变量在多线程情况下没释放的那部分内存是可以重复利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.
系统 2019-09-27 17:48:22 2053
前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果，在实现的过程中遇到了很多的问题，我把我遇到的问题都记录下来，希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。1.搜索引擎的选取选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种：Google、Bing、Baidu、Yahoo!。作为程序员，我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码，根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营，在用过一段
系统 2019-09-27 17:48:21 2053
conda测试指南在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda注意：在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令行。一、Conda测试过程：使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。测试python。然后我们将检查哪一个版
系统 2019-09-27 17:48:14 2053
API:statuses/public_timeline返回最新的200条公共微博，返回结果非完全实时CODE:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2014-7-3@author:guaguastd@name:statuses_public_timeline.py'''defpublic_timeline(weibo_api,count):#public_timeline=weibo_api.st
系统 2019-09-27 17:48:06 2053
创建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了类似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]输出结果:3'1''3'两端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d输出结果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我们还可以限制d
系统 2019-09-27 17:47:59 2053
当年学爬虫的第一个想法就是想把双色球的数据爬下来，然后看能不能用什么牛叉的算法，或者数据分析把后面的双色球概率算出来；知道现在才抽空写了这几行代码爬取了双色球的数据，我也真是够懒的；也算是闲来无事，练手的爬虫吧；好了，多余的就不说了，直接上代码吧，代码注释已经很清楚了；importsysimportrequestsfromlxmlimportetreedefget_url(url):#请求url的方法，返回htmlheaders={'User-Agent'
系统 2019-09-27 17:47:57 2053
Python中函数参数的定义主要有四种方式：1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中，形参和实参的个数必须一致，而且必须一一对应，也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如：复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数，a(1,2)则x取1，y取
系统 2019-09-27 17:47:26 2053
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 2053
在Python2.5中，with关键字被加入。它将常用的try...except...finally...模式很方便的被复用。看一个最经典的例子：withopen('file.txt')asf:content=f.read()在这段代码中，无论with中的代码块在执行的过程中发生任何情况，文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的文件关闭。再看另外一个例子。在发起一个数据库事务请求的时候，经常会用
系统 2019-09-27 17:38:19 2053
