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python爬虫(5)——BeautifulSoup & docker基础

BeautifulSoup基础实战安装:pipinstallbeautifulsoup4常用指令:frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式

系统 2019-09-27 17:50:47 2042

Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:45 2042

Python

猜数字游戏_Python

预先设置数字变量age_of_test=25#这里设置为25,也可随意guess_age=int(input("guessage:"))ifguess_age==age_of_test:print("Yes,yougotit!")#判断正确后打印Yes,yougotit!并继续执行命令elifguess_age>age_of_test:print("thinksmaller...")#判断数字小于预定值时提示!else:print("thinkbigger

系统 2019-09-27 17:49:37 2042

Python

Python的Django框架使用入门指引

前言传统Web开发方式常常需要编写繁琐乏味的重复性代码,不仅页面表现与逻辑实现的代码混杂在一起,而且代码编写效率不高。对于开发者来说,选择一个功能强大并且操作简洁的开发框架来辅助完成繁杂的编码工作,将会对开发效率的提升起到很大帮助。幸运的是,这样的开发框架并不少见,需要做的仅是从中选出恰恰为开发者量身打造的那款Web框架。自从基于MVC分层结构的Web设计理念普及以来,选择适合的开发框架无疑是项目成功的关键性因素。无论是Struts、Spring或是其他W

系统 2019-09-27 17:49:32 2042

Python

python os模块的使用

文章目录获取当前决定路径os.getcwd()获取路径下的所有文件名和路径名os.listdir()创建文件夹os.makedirs()删除文件夹os.remove()获取文件的绝对路径os.path.abspath("init.py")判断指定路径或者文件是否存在os.path.exists()将文件路径和文件组成一个完成的路径os.ptah.join()获取当前决定路径os.getcwd()paths=os.getcwd()print(paths)#D

系统 2019-09-27 17:48:26 2042

Python

python学习——数据分析

目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序

系统 2019-09-27 17:48:18 2042

Python

布同 Python中文问题解决方法(总结了多位前人经验,初学者必看)

因为Python是自带文档,可以通过help函数来查询每一个系统函数的用法解释说明。一般来说,关键的使用方法和注意点在这个系统的文档中都说的很清楚。我试图在网上找过系统文档的中文版的函数功能解释,但是都没有找到,所以我决定将就使用英文版的系统自带的函数解释来学习。如果你想进行Tkinter和wxPython编程,想要知道一般的widget的使用方法和属性介绍,英文又不是太好的话,我推荐你,你可以去看看《Python与Tkinter编程》这本书,里面392页

系统 2019-09-27 17:47:58 2042

Python

可能是最全面的 Python 字符串拼接总结

来源:枫恋寒链接:https://segmentfault.com/a/119000001.png"font-size:12px;">在Python中字符串连接有多种方式,这里简单做个总结,应该是比较全面的了,方便以后查阅。加号连接第一种,通过+号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>a+b'helloworld'逗号连接第二种,通过,逗号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>print(a,b)helloworld

系统 2019-09-27 17:47:09 2042

Python

Python3分析处理声音数据的例子

将音频文件拷贝到程序所在目录即可。如下所示:#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8"""@Company:华中科技大学电气学院聚变与等离子研究所@version:V1.0@author:Victor@contact:1650996069@qq.comoryexin@hust.edu.cn2018--2020@software:PyCharm@file:VoiceDataProcessing.py@time:2018/9/81

系统 2019-09-27 17:47:00 2042

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【Python练习圣典】heapq高级应用

1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',

系统 2019-09-27 17:46:30 2042