MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`
系统 2019-08-12 01:33:03 2916
对于优化来讲，查找消耗资源较大的SQL至关重要，下面介绍几个之前用到的SQL。1.从V$SQLAREA中查询最占用资源的查询。1selectb.usernameusername,a.disk_readsreads,2a.executionsexec,a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)rds_exec_ratio,3a.sql_textStatement4fromv$sqlareaa,dba_
系统 2019-08-12 01:32:14 2916
编码规范什么是PEP8?答：PEP8通常会听别人提到，但是具体的指什么内容呢，简单介绍下。《PythonEnhancementProposal#8》（8号Python增强提案）又叫PEP8，他针对的Python代码格式而编订的风格指南。了解Python之禅么？答：通过importthis语句可以获取其具体的内容。它告诉大家如何写出高效整洁的代码。了解DocStrings么？答：DocStrings文档字符串是一个重要工具，用于解释文档程序，帮助你的程序文档
系统 2019-09-27 17:48:42 2915
今天带来的是Request对象，为了这个对象我可纠结了好一阵子，还把一位高手弄无语了，在此对那位高手说一声"抱歉!"，本人的思维方式总有点奇怪，让人无法理解。。。***Request对象***语法：Request.Form[数据名称]，Request.QueryString[数据名称]Request.UserAgent，Request.UserHostAddress，Request.PhysicalApplicationPath描述：服务端常常使用Requ
系统 2019-08-29 22:56:24 2915
对于那些既有Windows电脑又有Ubuntu电脑但却只有一台打印机的用户，这篇博文向你展示如何在Windows中共享一个打印机，并允许Ubuntu使用它来打印。几乎所有的打印机都默认支持Windows系统。许多打印机生产商都为Windows生产打印机，但为包括Ubuntu在内的Linux系统生产的并不多。所以，假如你有一台支持Windows的打印机，你可以在Windows机器上分享它，然后让其它系统来使用它来打印。在几年之前，我遇到了这个问题，那时大多数
系统 2019-08-29 22:06:06 2915
最近学习了下使用C#对EXCHANGE进行二次开发去实现一些具体功能，这里开个专题讲述下自己学习的经验，供大家参考。本专题分四节讲述：（一）Exchange提供二次开发的特性，如何部署；（二）使用C#通过Webservice对Exhange进行二次开发（提供一个基本实验）；（三）Exchange日历编程；（四）综合应用案例；一、Exchange简介：从96年微软发布Exchange4.0以来，经历了14个年头，如今Exchange以从单一邮件服务器发
系统 2019-08-12 09:27:03 2915
简介背景：1.数据量大，内容审核现有搜索简历索引慢；人员流动，现有搜索难于维护2.前端调用复杂；使用全表扫描，搜索速度慢；对结果的没有排序；难于最快找到最精确的数据建议优化：1.高速的索引建立2.避免对数据库做like操作，减少压力3.对搜索的结果进行权重排序4.前端开发方便调用5.最好门槛低，易于掌握且后期维护安装1.安装lamp环境如果你已经安装好就跳过此步。2.下载所需文件注意：如果你使用Ubuntu10.10（sphinxsearch），你可以使用
系统 2019-08-12 09:26:45 2915
以“用户体验”为中心，并与用户做好交互的产品设计理念，正逐渐成为互联网产品公司的共识。只有用户体验好的产品才能在竞争激烈的IT行业中脱颖而出，深深吸引用户。然而产品该如何设计，才能拥有好的用户体验呢？可谓是仁者见仁，智者见智。9月17日于北京举办的2011中国交互设计体验日邀请了众多业界知名交互设计专家，分享了他们在设计工作的经验与心得。交互创新未来广州美术学院工业设计学院院长童慧明2009年，交互设计专业正式在中国浮出水面并迅速发展起来。虽然同为设计，但
系统 2019-08-12 01:54:04 2915
Mongodb数据服务可以直接接受任何类型数据，并且它设计为可以承受大量数据的写入。为了能保存任何类型的数据，并且在后台可以查看任何类型的数据，因此我们必须在收到数据的时候对数据的元数据进行提取，随同主体数据一并保存在数据库中。对数据本身也需要重新组织结构，相当于进行一次序列化，然后保存到数据库中。虽然Mongodb是支持Json格式的，但是由于我们在保存数据的时候还有很多逻辑，因此我们必须手动进行这个工作。其实对于提交数据来说，应该是一个非常快的动作，应
系统 2019-08-12 01:34:00 2915
