Ctrl+X删除行Ctrl+L选取行Ctrl+Shift+M选取括号内的所有东西Ctrl+Shift+D复制行Ctrl+Enter插入下一行Ctrl+Shift+Enter插入前一行Ctrl+J与下一行结合为一行Ctrl+K+K删除光标到行末尾的所有东西Ctrl+K+BackSpace删除光标到行首的所有东西Ctrl+K+U转换为大写Ctrl+K+L转换为小写Ctrl+M跳到最近的括弧Ctrl+G快速到某一行Ctrl+;快速到某个变量Ctrl+R快速到某个
系统 2019-08-12 01:31:44 2895
python计算一元二次方程的根小编也是一个小白，，只因突然想起写个求解方程，所以写了一个求解一元二次方程的代码。发现使用python写求解方程要比c语言简单。。但是学艺不精，，勿喷以下代码能够实现有解的一元二次方程的求解，若出错则证明无解，目前还不能检测出无解的情况，，那位大神知道方法的希望评论告知，，，十分感谢！！importmathprint("----计算一元二次方程的根----")a=input("输入s开始计算:")ifa.lower()=='
系统 2019-09-27 17:55:37 2894
项目实践中遇到Ftp传输问题，在这里做个专辑。第一篇还是介绍一下sun提供的FtpClient.这个也是网上说的最多的，在这里我只是给出例程，不再做详细的解释。sun提供的FtpClient简单宜用，不支持任何加密方式；并没有提供相应的api，所以给我们调试带来不便，与其说是sun足够自信说这个组件简单到不用api就可以完全满足应用，还不如说不负责任。其实在开发中会遇到各种问题，实践中就遇到上传文件到一定数量级后传输会变慢（很慢），但程序并不报错；用ftp
系统 2019-08-29 23:46:10 2894
很久不上来写文章了,嘿嘿,最近在做一个简单的新闻发布系统,打算做好了以后出个视频的,呵呵,很久不录视频了,不知道家里的那破话筒还用不用得..还有那破机子顶不顶得住啊....唉..一个月1000块上下的工作...吃饭去300,坐公交去100,给外婆100,给奶奶100,给老妈100,还有300,要攒到何年何月才能买台2G内存,开VS08不卡的电脑啊...郁闷....不说这么多了,这回给大家带来的是利用jQuery制作一个可编辑表格的WEB页面,大家应该用过E
系统 2019-08-29 23:40:53 2894
很多天前就已经看完jQuery实战第四讲了,不过一直没有时间做笔记,呵呵,趁着今天有点空,上来记录记录...这一讲的内容是制作tab菜单,所谓的tab菜单,也就是类似于OFFICE2007的界面菜单那样子的,当然,用在网页上面的话我们只是需要鼠标滑过就显示相应的内容而不必点击了,效果图如下:在这节课里讲到了二个tab菜单的制作,第一个没有用到AJAX,每个菜单对应的内容都是事先已经在网页里的,只是把他们隐藏了而已,而第二个就用到了AJAX实时的提取内容数据
系统 2019-08-29 23:40:49 2894
MicrosoftsuesoverGooglehirePublished:July19,2005,11:55AMPDTLastmodified:July19,2005,12:57PMPDTByInaFriedStaffWriter,CNETNews.comTrackBackPrintE-mailTalkBackupdateOpeninganewchapterinitsrivalrywithG
系统 2019-08-29 23:34:10 2894
使用C#Linq的确给我们带来了很多的方便，但是如果不合理使用，会造成一些隐藏的bug，而且很难被发现。今天我就分享一个工作中遇到的问题。需求：对list进行遍历，把满足某一条件的itemRemove掉。Listlist=newList();for(inti=0;i<1000;i++){list.Add(newClassA());}il.ForEach(x=>il.Remove(x));为了简化代码，在此不加条件语句。以上代
系统 2019-08-29 23:25:59 2894
［前言：］ASP编写服务器端应用程序时，必须依靠组件提供的强大的Web应用程序的功能，熟练使用ASP内建的以及第三方厂商提供的组件可以极大的提高开发效率。AdRotator组件参考AdRotator组件创建一个AdRotator对象，该对象在Web页上自动轮换显示广告图像。当用户每次打开或重新加载Web页时，AdRotator组件将根据在RotatorSchedule文件中指定的信息显示一个新广告。可以记录每个广告被多少个用户单击访问，方法是在Rotato
系统 2019-08-29 23:07:41 2894
分治算法在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，越容易直接求解，解题所需的计算时间也越少。例如，对于n个元素
系统 2019-08-29 22:57:31 2894
if(typeofrenderDartAd=="function")renderDartAd(/*textAdNumber*/4,/*adWidth*/125,/*adHeight*/100,/*iHeight*/82,/*adColor*/"FFFFFF",/*showSpacer*/true,/*startIndex*/1);
系统 2019-08-12 09:30:18 2894
