新建立MVC3项目,名为12-1ControllersAndActions,使用空模板。Global.asax中默认的路由定义为:publicstaticvoidRegisterRoutes(RouteCollectionroutes){routes.IgnoreRoute("{resource}.axd/{*pathInfo}");routes.MapRoute("Default",//Routename"{controller}/{action}/{i
系统 2019-08-12 09:27:29 2633
SQLServer2008在数据的高安全、高性能、高可用方面的技术已经比较成熟,这些技术和方案都是随着很多公司的业务和数据访问压力的增加而不断的升级和变迁的,同时经历了方方面面的考验,证明了它们都是成熟可靠的,下面就这方面的技术方案和变迁过程来做一些分析。阶段一:裸奔时代:优点:裸奔最大的好处就是简单,成本低。缺点:一旦服务器出现问题,恢复起来比较麻烦;如果访问压力变大,服务器可能不堪重负。阶段二:单库+Mirror+BackUp方案:说明:Mirror有
系统 2019-08-12 01:53:22 2633
本文纯属个人见解,是对前面学习的总结,如有描述不正确的地方还请高手指正~一般、或者必须是这样、MySQL架构必定要结合业务来分析、设计、优化所以不论是那种架构、根据业务要求组合成符合需求的等于最好的、不能泛泛而谈同时、也必须注意数据的安全(如ipsec,ssh,vpn传输)常见的架构都是进行业务切分、前端缓存、分库分表、若是过亿的查询量、先从业务上拆分、将bbs、web、blog分红几个组、然后再做成一主多从、读写分离的方法而且、在设计表的时候、一般情况下
系统 2019-08-12 01:52:50 2633
要求不用skip前提:1.时间倒序排列(自己现在的项目中也是按照时间倒序排列的)2.每页显示10条数据intlimit=10;//刚开始点击查询的时候设置十条查询形式为db.find(query).sort(time,-1).limit(limit)方式注:query是查询条件,其中包括了时间段的条件,例如a=
Windows下访问linux主机的客户端工具:putty和xshell。命令说明备注cd进入到某个目录echo打印输出可以打印出变量$namell列出当前目录下面的文件linux服务器下传输文件到本地目录使用xshell登录远程linux服务器时,经常需要将服务器上的文件download到本地目录。比如去linux服务器上将日志文件下载到本地,然后使用我们常用的文本编辑器来打开。可以使用xftp协议和zmode协议来在linux主机和客户端之间传输文件。
系统 2019-08-12 01:33:29 2633
Jetty的基本架构Jetty眼下的是一个比較被看好的Servlet引擎,它的架构比較简单,也是一个可扩展性和很灵活的应用server,它有一个基本数据模型,这个数据模型就是Handler,全部能够被扩展的组件都能够作为一个Handler,加入到Server中,Jetty就是帮你管理这些Handler。下图是Jetty的基本架构图,整个Jetty的核心组件由Server和Connector两个组件构成,整个Server组件是基于Handler容器工作的,它
系统 2019-08-12 01:32:55 2633
工作中最常见的配置文件有四种:普通key=value的配置文件、Json格式的配置文件、HTML格式的配置文件以及YAML配置文件。这其中以第一种居多,后三种在成熟的开源产品中较为常见,本文只针对第一种配置文件。一般来说Linuxshell下提供了diff命令来比较普通文本类的配置文件,Python的difflib也提供了str和HTML的比较接口,但是实际项目中这些工具其实并不好用,主要是因为我们的配置文件并不是标准化统一化的。为了解决此类问题,最好针对
系统 2019-09-27 17:56:01 2632
1.open()语法open(file[,mode[,buffering[,encoding[,errors[,newline[,closefd=True]]]]]])open函数有很多的参数,常用的是file,mode和encodingfile文件位置,需要加引号mode文件打开模式,见下面3buffering的可取值有0,1,>1三个,0代表buffer关闭(只适用于二进制模式),1代表linebuffer(只适用于文本模式),>1表示初始化的buff
系统 2019-09-27 17:53:40 2632
Pydocstring-Python文档字符串的生成器能够自动生成函数文档注释、类文档注释,包含以下功能。插入一行文档字符串插入多行文档字符串插入评论这个插件深受phpdoc.vim和sonictemplate.vim的启发。原仓库地址:https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring效果图:https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring/blob/master/as
系统 2019-09-27 17:51:39 2632
前面介绍过用dnarray来模拟,但mat更符合矩阵,这里的mat与Matlab中的很相似。(mat与matrix等同)基本操作>>>m=np.mat([1,2,3])#创建矩阵>>>mmatrix([[1,2,3]])>>>m[0]#取一行matrix([[1,2,3]])>>>m[0,1]#第一行,第2个数据2>>>m[0][1]#注意不能像数组那样取值了Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile
系统 2019-09-27 17:50:48 2632