原来的组织结构权限继承设置为,当下级部门拥有某权限时,则上级部门拥有这个权限.但感觉不太合理,因为一个部门角色众多,例如给下级部门的系统管理员一个admin权限,上级部门的人员不应该所有角色都得到这个权限,这样做也是很危险的.现在改为这种方式:在部门下建立角色树,角色树具有权限继承关系,即上级角色可以获得下级的角色权限,这样比较合理,部门不能获得部门下面的角色的权限,但部门节点的权限可以被本部门全体人员共用,只是部门权限不具有继承性.与角色类似,如果岗位,
系统 2019-08-12 01:32:32 2712
【创建自己的函数库】通常将函数集文件存放在library文件夹里，然后通过文件调用即可。文件名约定取名为tool.library.php,tool可以根据情况来定，后面统一。【使用步骤】来自为知笔记(Wiz)Time=2012-12-0316:09:099.5、创建自己的函数库
系统 2019-08-12 01:32:28 2712
题解：http://wenku.baidu.com/view/0ad00abec77da26925c5b01c.html吐槽这题数据，本地测全wa，就一直对拍，最后毛了，交了一发，ac了。。。难道这个题是spj？ViewCode1#include2#include3#include4#include5#include6#include78#defin
系统 2019-08-12 01:32:11 2712
前言在平时的工程中，我们在构建工程时，常常需要用到配置文件，用来配置项目的一些信息，比如数据库，请求网址，文件夹，线程、进程数等信息，这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码，会单独存放在一个文件夹中，方便管理，常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparse
系统 2019-09-27 17:57:19 2711
对于python的tkinter库来说，如果需要弹出文件选择框，我们需要引入一下tkinter.filedialog包，让用户直观地先择一个或者多个文件或者保存文件等操作。常见的文件选择对话框函数有**打开一个文件：**askopenfilename()**打开一组文件：**askopenfilenames()**保存文件：**asksaveasfilename()首先是打开一个文件我们将使用的对话函数是askopenfilename()fromtkint
系统 2019-09-27 17:54:56 2711
目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面（！！！）安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利
系统 2019-09-27 17:53:40 2711
匹配手机号importrephoneRegex=re.compile(r'''((\d{3}|\(\d{3}\))?#areacode(\s|-|.)?#separator(\d{3})#first3digits(\s|-|.)#separator(\d{4})#last4digits(\s*(ext|x|ext.)\s*(\d{2,5}))?#extension)''',re.VERBOSE)电话号码从一个“可选的”区号开始，所以区号分组跟着一个问号。因
系统 2019-09-27 17:50:29 2711
计算字符串中所有数字的和，字符串中有数字和字母组合而成如果出现连续数字，按照一个数操作具体解释在代码行里：defsum_str(str1):len1=len(str1)#首先将字符串str1的长度赋值给len1sum=n=0#建立一个值为0的空变量sun#建立一个值为0的空变量nforiinrange(len1):#用i来遍历字符串的长度if49<=ord(str1[i])<=57:#判断字符ascii码是否在数字ascii值范围内n=n*10#n*=10
系统 2019-09-27 17:49:34 2711
MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。假设我们有一副图像：而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像：sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8)sss[300:350,310:400]=255生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在3
系统 2019-09-27 17:48:10 2711
接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用，因为里面有很多无效的垃圾数据，所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果，并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息，如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据，筛选掉与分析主题无关的数据等等。重复值的处理步骤如下：1利用DataFrame
系统 2019-09-27 17:47:29 2711
