Asinglethreadcanmonitorlargenumbersofchannelswithreadinessselection.TheSelectorandrelatedclassesprovidetheAPIstodoreadinessselectiononchannels.SelectorBasicsYouregisteroneormorepreviouslycreatedselectablechannelswithaselectorobjec
系统 2019-08-12 09:30:12 2710
《编写高质量代码--Web前端开发修炼之道》前言作者：曹刘阳前端开发工程师是一个很新的职业，在国内乃至国际上真正开始受到重视的时间不超过5年。但是，随着Web2.0概念的普及和W3C组织的推广，网站重构的影响力正以惊人的速度增长。XHTML+CSS布局、DHTML和Ajax像一阵旋风，铺天盖地席卷而来，包括新浪、搜狐、网易、腾讯、淘宝等在内的各种规模的IT企业都对自己的网站进行了重构。为什么它们会对自己的网站进行重构呢？有两个方面的原因：第一，根据W3C标
系统 2019-08-12 09:29:59 2710
&编写者日期关键词郑昀
系统 2019-08-12 09:29:44 2710
上传页面<%...@pagelanguage="java"contentType="text/html;charset=GB18030"pageEncoding="GB18030"%>
系统 2019-08-12 09:29:41 2710
UI自动化工具千变万化、架构千变万化，但都逃离不开的关键一步就是元素定位。下面以Selenium为例介绍常见的几个元素定位方法ID-元素id属性WebElementEl=driver.findElement(by.id(“id”))name-元素name属性WebElementEl=driver.findElement(by.name(“name”))className-元素class属性WebElementEl=driver.findElement(by
系统 2019-08-12 09:27:31 2710
1Datatable参数化Global表的数据可以被所有的action访问，Action的数据只能被对应的Action访问本地表循环的次数设置：ActionCallPropertiesGlobal表循环的次数设置：File->TestSettings->Run注：①Global全局变量循环一次，本地Action表全部运行一次②删除表的内容：Edit->Delete③修改列名：鼠标右击对应的列Example4：Flight程序登录验证DataTable：us
系统 2019-08-12 09:27:14 2710
成功配置tomcat的log4j日志系统，格式：HTML＋每天以yyyy-mm-dd.log命名的日志文件一、引言：实习单位让用log4j配置webapp的日志系统，要求产生的日志文件是html格式，而且是每天以yyyy-mm-dd日期格式命名的日志文件。这个以前让自己费神了一段时间，近期花了两天时间总算配置成功了！只是配置成功的是tomcat的，不是单个webapp的，现把步骤记录下来，晚上再配置webapp的。先写一步一步的操作，后面再解说一些log4
系统 2019-08-12 01:32:35 2710
注：本文转自“http://asc.18dao.com/”目前计算机中用得最广泛的字符集及其编码，是由美国国家标准局(ANSI)制定的ASCII码（AmericanStandardCodeforInformationInterchange，美国标准信息交换码），它已被国际标准化组织（ISO）定为国际标准，称为ISO646标准。适用于所有拉丁文字字母，ASCII码有7位码和8位码两种形式。因为1位二进制数可以表示（21=）2种状态：0、1；而2位二进制数可以
系统 2019-08-12 01:32:31 2710
园子里有了不少介绍NUnit的文章，想到以前本人在上一家公司时也写过内部的PPT介绍，故将其整理、修改，并将分成以下三部分分别进行介绍：1：NUnit之Assertion详解2：NUnit之Attribue详解3：NUnit扩展其中1、2部分比较简单，仅供对NUnit不太了解的网友参考，有兴起对NUnit进行扩展的网友可以关注第三部分。NUnit之Assertion详解NUnit是.Net平台的测试框架，广泛同于.Net平台的单元测试和回归测试中。任何xU
系统 2019-08-12 01:32:11 2710
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 2709
