尽管不少分析师指出香港已不再成为国外企业设立北亚总部的首选，但德国防毒软件公司Avira为开拓大中华及亚洲市场，仍选择了香港成为其北亚洲区的总部选址。此外，Avira计划今年于中国设立计算机病毒分析中心，以强化在亚洲地区出现的计算机病毒支援，并将建立本地的客户支援团队。尽管不少分析师指出香港已不再成为国外企业设立北亚总部的首选，但德国防毒软件公司Avira为开拓大中华及亚洲市场，仍选择了香港成为其北亚洲区的总部选址。此外，Avira计划今年于中国设立计算机
系统 2019-08-12 01:33:21 2644
K-Means算法的输入N,K和一个size为N的向量组vector.输出K个两两互不相交的向量组.其本质是将给定的向量组划分成K个类别,使得同类别的向量相似度比较大,而不同类别的向量之间的相似度较小.比如以下这个图,人肉眼能看出有四个点团,但计算机不知道,为了让计算机明白这一点,可以将点的坐标提取到向量组中,而向量之间的相似度定义为点之间的距离的相反数或者倒数.从而将这些点分开.实现过程:(1)从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心;(2)根据每
系统 2019-08-12 01:32:36 2644
话不多说，让我们从最基本的排序算法开始吧插入排序如下图所示，插入排序的实现思路顾名思义，就是不断地在一个已经是有序的数组中，寻找合适位置并插入新元素。具体实现步骤为：首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间，有序区间在插入排序一开始只有一个元素，就是数组的第一个元素。接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素，在图中就是标为绿色的元素，在有序区间内寻找位置并插入。其寻找逻辑为：从后往前依次进行比较，如果待插入元素大于当前元素，则将待插入元素插入到当前
系统 2019-09-27 17:57:14 2643
前言虚拟环境是程序执行时的独立执行环境，在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用，项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响。例如项目可以在基于Python2.7的环境中运行，而项目B可以在基于Python3.x的环境中运行。在Python中通过virtualenv工具管理虚拟环境。另外在win或者mac上也是极力推荐安装虚拟环境来管理你的Python环境，虚拟环境能为你带来不少好处，比如在Mac上，自带的Python环境为2.7。而我们Dj
系统 2019-09-27 17:56:41 2643
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：13min本文包含以下部分：数据分析，数据科学，大数据P
系统 2019-09-27 17:56:34 2643
首先你得安装netCDF4这个库(pipinstall)简单读取如下可以看到dimensions(sizes):longitude(480),latitude(241),time(480)variables(dimensions):float32longitude(longitude),float32latitude(latitude),int32time(time),int16z(time,latitude,longitude)这是一个三维数据集，空间两
系统 2019-09-27 17:55:08 2643
一、概述线性流水线与非线性流水线是CPU中指令处理流水线的一种分类标准。线性流水线很好理解，就是一条路走到黑的流水线；非线性流水线则不同，它可能存在前馈与反馈，每个部件可能使用一次或多次，它就没法像线性流水线那么一个一个部件按部就班的走。因此出现了一个问题，如果我第一个任务第二次使用部件A，第二个任务恰好第一次也使用部件A，这会怎么样？出现矛盾了，流水线卡住了。这不好，因此需要流水线调度算法来安排好每一个任务，在让它们不冲突的同时，最大可能提高流水线的效率
系统 2019-09-27 17:54:43 2643
一、优点：（1）：容易上手；（2）：易于部署到ArcGIS中；（3）：批处理具有优势；二、学习方向：（1）自定义工具箱;（2）Add-In插件;三、自定义工具箱：1、.tbx工具箱：（1）创建一个工具箱（TestToolbox）：目录>我的工具箱>新建>工具箱（X）（2）添加一个脚本（TestTool）：TestToolbox>添加>脚本（S）（3）配置.py文件信息：选择使用相对路径，设置匹配参数，项目描述里编辑使用说明，导入脚本并设置密码。（4）共享：
系统 2019-09-27 17:53:22 2643
本文代码基于python3.6和pygame1.9.4。五子棋比起我之前写的几款游戏来说，难度提高了不少。如果是人与人对战，那么，电脑只需要判断是否赢了就可以。如果是人机对战，那你还得让电脑知道怎么下。我们先从简单的问题来看。开端画棋盘首先肯定是要画出棋盘来，用pygame画出一个19×19或15×15的棋盘并不是什么难事，这在之前的文章中已经多次用到，就不赘述了。画棋子需要说一下的是画棋子，因为没找到什么合适的棋子图片，所以只要自己来画棋子。我们用pyg
系统 2019-09-27 17:48:42 2643
【机器学习】隐马尔可夫模型及其三个基本问题（四）状态序列预测算法及python实现一、维特比算法二、python实现参考资料隐马尔可夫模型状态序列预测问题是指给定模型λ=[A,B,∏]\lambda=\left[{A,B,\prod}\right]λ=[A,B,∏]和观测序列X={x1,x2,⋯,xn}X=\left\{{{x_1},{x_2},\cdots,{x_n}}\right\}X={x1,x2,⋯,xn}，求最可能出现的对应状态序列。本篇博
系统 2019-09-27 17:47:13 2643
