原文:Oracle基础游标一、游标游标用来处理从数据库中检索的多行记录（使用SELECT语句）。利用游标，程序可以逐个地处理和遍历一次检索返回的整个记录集。为了处理SQL语句，Oracle将在内存中分配一个区域，这就是上下文区。这个区包含了已经处理完的行数、指向被分析语句的指针，整个区是查询语句返回的数据行集。游标就是指向上下文区句柄或指针。二、游标的分类：1、静态游标：静态游标是在编译时知道其SELECT语句的游标。静态游标又分为两种类型，隐式游标和显示
系统 2019-08-12 01:53:35 2585
1、【错误日志ErrorLog】---记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题可以用--log-error[=file_name]选项来指定mysqld保存错误日志文件的位置。如果没有给定file_name值，mysqld使用错误日志名host_name.err并在数据目录中写入日志文件。如果你执行FLUSHLOGS，错误日志用-old重新命名后缀并且mysqld创建一个新的空日志文件(如果未给出--log-error选项，则不会重新命名）。2、【慢日
系统 2019-08-12 01:52:27 2585
常用的方法如下：SHOWTABLESLIKE'%tb_bp_d_case%';selectTABLE_NAMEfromINFORMATION_SCHEMA.TABLESwhereTABLE_SCHEMA='dbname'andTABLE_NAME='tablename';需要考虑的是权限问题mysql的授权分为5层：全局层级，数据库层级，表层级，列层级，子程序层级；SHOWTABLES，并不在priv_type列表中，也就是说只要能连接到mysql上都可以
系统 2019-08-12 01:51:45 2585
原文:01.SQLServer如何读写数据一.数据读写流程简要SQLServer作为一个关系型数据库，自然也维持了事务的ACID特性，数据库的读写冲突由事务隔离级别控制。无论有没有显示开启事务，事务都是存在的。流程图如下：数据读写流程图0.事务开始(1)所有DML语句必然是基于事务的，如果没有显式开启事务，即手动写下BEGINTRAN，SQLServer则把每条语句作为一个事务，并自动提交事务。也就是说SQLSERVER默认不开启隐式事务，这点与ORACL
系统 2019-08-12 01:33:25 2585
Tomcat6.0虚拟目录配置[转]设虚拟目录"site"，通过http://localhost:8080/site访问物理路径D:"site文件夹里面的内容。设置过程如下：1.复制Tomcat6.0"webapps"ROOT目录下的WEB-INF文件夹到D:"site目录下。2.打开D:"site"WEB-INF目录下的web.xml文件,在之后加入：
本文实例讲述了Python基本数据结构之字典类型dict用法。分享给大家供大家参考，具体如下：词典类型dict字典由键(key)和对应值(value)成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。dict赋值dict整体放在花括号{}中，每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号分割；d={'one':1,'two':2,'three':3}键必须独一无二，但值则不必；值可取任何数据类型，如字符串，数或元组；若创建时同一个键被赋值两次，后一个值会被记住；键必须不可变
系统 2019-09-27 17:55:22 2584
翻译：用法：zeros(shape,dtype=float,order='C')返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；参数：shape:形状dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64dtype类型：t,位域,如t4代表4位b,布尔值，trueorfalsei,整数,如i8(64位）u,无符号整数，u8(64位）f,浮点数，f8（64位）c,浮点负数，o,对象，s,a，字符串，s24u,unicode,u24order:可选参数
系统 2019-09-27 17:53:29 2584
代码：print([x[0]forxin[(a[i][0],a.append((a[i][1],a[i][0]+a[i][1])))forain([[1,1]],)foriinrange(100)]])视图：
系统 2019-09-27 17:53:23 2584
最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点
系统 2019-09-27 17:52:05 2584
前言我最近都在写一些Python3.8的新功能介绍的文章，在自己的项目中也在提前体验新的Python版本。为什么我对这个Python3.8这么有兴趣呢？主要是因为在Python2停止官方维护的2020年来临之前，Python3.8是最后一个大版本，虽然还没有公布Python3.9的发布时间表，但是按过去的经验，我觉得至少等Python3.8.4发布之后才可能发布Python3.9.0，那会应该已经在2020年年末了。所以大家最近2年的话题都会是Python
系统 2019-09-27 17:48:51 2584
