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用Python实现QQ游戏大家来找茬辅助工具

好久没写技术相关的文章,这次写篇有意思的,关于一个有意思的游戏――QQ找茬,关于一种有意思的语言――Python,关于一个有意思的库――Qt。这是一个用于QQ大家来找茬(美女找茬)的辅助外挂,开发的原因是看到老爸天天在玩这个游戏,分数是惨不忍睹的负4000多。他玩游戏有他的乐趣,并不很在意输赢,我做这个也只是自我娱乐,顺便讨他个好,毕竟我们搞编程的实在难有机会在父辈面前露露手。本来是想写个很简单的东西,但由于过程中老爸的多次嘲讽,逼得我不得不尽力完善,最后

系统 2019-09-27 17:56:56 2580

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Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统实例详解

推荐算法在互联网行业的应用非常广泛,今日头条、美团点评等都有个性化推荐,推荐算法抽象来讲,是一种对于内容满意度的拟合函数,涉及到用户特征和内容特征,作为模型训练所需维度的两大来源,而点击率,页面停留时间,评论或下单等都可以作为一个量化的Y值,这样就可以进行特征工程,构建出一个数据集,然后选择一个合适的监督学习算法进行训练,得到模型后,为客户推荐偏好的内容,如头条的话,就是咨询和文章,美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多,如协同过滤,逻辑斯蒂回归,基于D

系统 2019-09-27 17:56:52 2580

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Python实现备份文件实例

本文实例讲述了Python实现备份文件的方法,是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下:该实例主要实现读取一个任务文件,根据指定的任务参数自动备份.任务文件的格式:(注意,分号后面注释是不支持的)[task];一项任务开始dir=h:/Project;指定备份的目录recusive=1;是否递归子目录suffix=h|cpp|hpp|c|user|filters|vcxproj|sln|css|gif|html|bmp|png|lib|ds

系统 2019-09-27 17:56:50 2580

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Python实现从url中提取域名的几种方法

从url中找到域名,首先想到的是用正则,然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方,url中有域名,域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法,一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名,另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt

系统 2019-09-27 17:56:17 2580

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解决win7操作系统Python3.7.1安装后启动提示缺少.dll文件问题

错误提示图片首先,我的操作系统是win7旗舰版,安装Python3.7.1之后启动时,提示如图错误,网上比较多的是两种处理方法:(1)安装Windows补丁程序(2)安装VCredit.exe第一种方案我这边下载了KB3118401、KB2999226,但是双击安装的时候安装不了;第二种方案大家都推荐的是安装v++2015,也安装成功了,但是安装后仍然报错。然后看着网上的推荐时间都比较早,我这边考虑是不是安装2017版本的会解决问题,因为2017除了兼容2

系统 2019-09-27 17:52:21 2580

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Python迭代器和生成器介绍

迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。在for循环中,Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器,自动调用next()获取元素,还完成了检查StopIteration异常的工作。常用的几个内建数据结构tuple、list、set、dict都支持迭代器,字符串也可以使用迭代操作。你也可以自己实现一个迭代器,如上所述,只

系统 2019-09-27 17:52:01 2580

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Python字体反爬教科书级别的网站-猫眼电影

一.问题可以看到,猫眼网电影评分,票房等的数据在响应的html中并不是直接提供给你的。这里的xefcf,xef87等数据,是以‘特殊符号’的形式显示出来的。可以发现这里请求了一个woff字体文件,而xefcf,xef87等数据的规则就是在这其中的。所以我们只需要在请求这个网页的同时,截去这部分style,然后获得woff地址,将它下载到本地,进行解析,就可以实现对评分的解密了。但是再来看下面,当同一部电影的页面刷新时。这里的评分编码改变了,下面请求的wof

系统 2019-09-27 17:50:24 2580

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Python信号分析 | 连续信号的傅立叶变换

1、连续周期信号的傅立叶级数由傅立叶级数的形式可以看出,其都属于积分形式,故在MATLAB中和Python中均可以用积分函数来实现求解。例:Python中代码如下:"""连续周期信号的傅立叶级数"""fromsympyimportcos,sinfromsympy.abcimportt,n,yfromscipyimportintegrateimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnf=30T=10tao=1.0a

系统 2019-09-27 17:48:40 2580

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用python对训练集和测试集进行特征规范化处理

个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理,不是对原始的数据信号进行处理,包括归一化和标准化。规范化的原因:不同特征具有不同量级时会导致:a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位;b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢;c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化:,也就是原数据减去该特征列最小值,再除以该特征列的极差,将属性缩放到[0,1]之间。标准化:,也就是原数据减去该特征列的均值,再除以该特征列的标准差。注意:1.所谓规

系统 2019-09-27 17:48:10 2580